科研产出
安徽省设施蔬菜绿色生产技术应用现状与发展对策
《中国蔬菜 》 2023 北大核心
摘要：为探究安徽省设施蔬菜绿色生产技术应用现状以及存在的问题,在安徽省10个市的蔬菜主产区,选取105家具有代表性的设施蔬菜生产经营单位作为调查对象,开展问卷调查.结果表明:调查对象对绿色生产的认知程度较高,"病虫害绿色防控""土壤安全消毒"和"水肥一体化节水灌溉"等绿色生产技术在调查区域内的采用比例达到88%以上,但在实际生产应用中仍存在着劳动力结构不合理、技术体系不健全、宣传推广力度不足等制约因素.据此,提出了加强科技创新、培育产业龙头、加大财政投入、完善社会化服务体系等发展对策.
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安徽省5株新型鹅星状病毒的分离鉴定与遗传进化分析
《浙江农业学报 》 2023 北大核心 CSCD
摘要：为研究近年来引起雏鹅痛风病的新型鹅星状病毒流行毒株的病原学和遗传学特征，于2018—2021年从安徽省疑似感染新型鹅星状病毒的雏鹅中采集病料，使用健康鹅胚进行病毒分离，并对分离到的毒株进行全基因组测序和序列分析。结果表明，共分离鉴定到5例新型鹅星状病毒感染样品，利用鹅胚盲传3代成功分离到5株新型鹅星状病毒，均可在鹅胚上稳定传代，分别将其命名为AHAU2018、DY-19、ZY02、HR2105/2和HR2110/1株。全基因组测序结果表明，5株分离毒株的基因组全长均为7 175 nt。系统进化树分析结果表明，5株分离毒株均属于致雏鹅痛风的新型鹅星状病毒，但2019年前的毒株与2019年后的毒株处于不同的进化亚分支上。新型鹅星状病毒在我国已发生变异，出现了新的进化亚分支，但优势基因型是否发生变化还有待进一步研究。
关键词： 新型鹅星状病毒 分离鉴定 全基因测序 遗传进化分析
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皖北地区芝麻种植全程机械化技术和装备应用研究
《现代农业科技 》 2023
摘要：本研究在皖北地区临泉县试点开展了芝麻种植全程机械化技术和装备应用试验,选用宜机收、抗落粒芝麻新品种豫芝ND837进行种植,对机械化种植与人工种植作业效率进行对比分析.结果表明,机械化播种效率是人工播种的29倍,无人机植保作业效率是人工喷药植保的6倍,联合收割机收获效率是传统人工收获的576倍.相比人工种植作业,采用机械化种植在各生产环节均节本增效,可节约生产成本5938元/hm2.试验结果为推动皖北地区芝麻产业升级起到了较好的示范作用,并为进一步改进芝麻机械化种植技术和装备提供了参考.
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EMS诱变对西瓜种子萌发及农艺性状的影响
《中国蔬菜 》 2023 北大核心
摘要：以高代自交系W-17-FGFB为试验材料,设置4个EMS浓度(0.5%、1.0%、1.5%、2.0%)和3个诱变时间(12、16、24 h)处理,研究不同诱变条件对西瓜种子发芽率、出苗率以及田间农艺性状的影响.结果表明:低浓度(0.5%~1.5%)EMS 3个时间处理的西瓜种子发芽率均在68%以上;2.0%EMS处理24 h的致死率接近半致死量.诱变处理后西瓜植株在叶形、叶色、花器官、果实等表型性状均表现出丰富的变异.综合各项指标,筛选出2.0%EMS浸种24 h为西瓜种子突变的最适宜诱导条件,可以获得丰富的表型变异材料.
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用于制作花艺的棉花栽培技术和花艺制作方法-把棉花种成"花"和"风景"
《中国棉花 》 2023
摘要：为拓展棉花用途,提高植棉综合效益,介绍了一种以收获整株棉花制作棉花花艺为目的的棉花栽培技术,主要包括采用短果枝棉花品种,定向定距等行距配置,精量播种,用植物生长调节剂塑造理想株型、调控吐絮期等.该技术种植出的棉花株型紧凑、美观、协调,棉铃吐絮畅且饱满、含絮力强(棉絮紧实不易掉)、铃壳较厚,观赏性强.此外,介绍了制作室内大型棉花花艺景观、插花、摆花、捧花、立体画等花艺的简便制作方法,制作时无需胶粘、固定等工序,只需简单修剪,制作出的花艺美观、天然、自然、牢固、耐久,保存和可观赏时间长.
关键词： 棉花 花艺 栽培方法 花艺制作 观赏棉 多功能利用
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不同稻虾种养模式下水稻中微量元素吸收与稻米品质的关系研究
《安徽农业大学学报 》 2023 北大核心 CSCD
摘要：为探明不同稻虾种养模式下水稻中微量元素吸收与稻米品质的关系，开展不同龙虾品种和密度的田间试验，设计水稻单作（rice monoculture,R）、水稻克氏原螯虾低密度共作（rice co-cropping with Procambarus Clarkii in low density,RCL）、水稻克氏原螯虾高密度共作（rice co-cropping with Procambarus Clarkii in high density,RCH）和水稻澳龙共作（rice co-cropping with Cherax quadricarinatus,RA）4个处理，分析了稻米中微量元素含量、稻米品质、中微量元素与品质的相关性以及经济效益等指标。结果表明：稻虾共作模式提高了稻米中微量元素含量，其中Fe、Ca和Mg含量显著增加，与R处理相比，RCH、RCL和RA处理稻米的Fe含量分别增加52.0%、23.4%和21.4%,Ca含量分别增加45.7%、32.1%和22.8%,Mg含量分别增加45.0%、28.6%和23.3%。稻米中微量元素提升，有利于稻米品质的改善，稻米品质中的蛋白质与Fe、Ca和Mg呈显著（P＜0.05）正相关，胶稠度与Fe、Ca和Mg呈极显著（P＜0.01）正相关；直链淀粉含量和垩白粒率均与Ca呈极显著（P＜0.01）负相关。稻虾共作模式提高了蛋白质含量和胶稠度，降低了稻米的垩白粒率和直链淀粉含量，稻米品质变优，其中RCH处理稻米品质改善效果最好。与R处理相比较，RCH、RCL和RA处理的纯收益分别增加了506%、314%和429%。总体而言，稻虾共作模式能够提高稻米中微量元素含量，改善稻米品质，提高经济效益，因此，在稻虾综合种养模式的选择中，龙虾品种和养殖密度是需要综合考虑的重要因素。
关键词： 稻虾共作 中微量元素 龙虾品种 养殖密度 稻米品质
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白化和黄化茶树品种绿茶游离氨基酸、儿茶素类及咖啡碱差异分析
《热带亚热带植物学报 》 2023 北大核心 CSCD
摘要：为探究以白化和黄化茶树品种鲜叶为原料制成的绿茶滋味品质和代谢物差异,对广德市6 个白化品种绿茶(奶白茶)和14个黄化品种绿茶(黄金芽茶)进行感官审评和代谢物分析.结果表明,奶白茶滋味鲜爽而收敛性略弱;黄金芽茶滋味收敛性强而鲜度低于奶白茶.游离氨基酸总量以及呈现鲜味、甜味的游离氨基酸在奶白茶中的含量显著高于黄金芽茶,而贡献收敛性的儿茶素类化合物和没食子酸含量以及呈现苦味的咖啡碱含量在奶白茶中显著低于黄金芽茶.偏最小二乘法判别分析(PLS-DA)表明导致两种绿茶滋味差异的标志性化合物有 7 种,分别是茶氨酸、精氨酸、谷氨酸、天冬氨酸、表没食子儿茶素没食子酸酯(EGCG)、表儿茶素没食子酸酯和咖啡碱.味觉活性值(Dot)最高的EGCG在黄金芽茶中的呈味贡献显著高于奶白茶.因此,游离氨基酸、儿茶素类化合物、没食子酸和咖啡碱含量差异导致白化和黄化茶树品种绿茶滋味不同.
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不同新型磷肥对黄瓜产量、品质及磷肥利用率的影响
《安徽农业大学学报 》 2023 CSCD
摘要：为了探明不同新型磷肥对黄瓜产量、品质及磷肥利用效率的影响，遴选适合黄瓜的最优新型磷肥品种，为土壤-黄瓜-新型磷肥匹配提供理论依据。选用不同新型磷肥进行田间栽培试验和室内培养试验，以黄瓜为研究对象，设置4个处理：不施磷肥(CK)、普通磷酸二铵(DAP)、控失活化磷酸二铵(LC-DAP)和聚磷酸铵(APP)。通过田间试验探究不同新型磷肥对黄瓜品质和磷肥利用率的影响；基于室内培养试验利用X射线衍射(XRD)、傅里叶变换红外光谱(FT-IR)和X射线光电子能谱(XPS)等手段解析新型磷肥对磷有效性的化学增效机制。结果显示：与DAP处理相比，APP处理中黄瓜产量增加18.5%，黄瓜可溶性糖和维生素C含量分别提高了33.5%和16.7%，硝酸盐含量降低了3.7%。相比DAP处理，LC-DAP与APP处理均可以显著提高土壤有效磷含量和黄瓜植株磷素累积量(P<0.05)，磷肥吸收利用率分别提高了4.7%和10.9%，磷肥贡献率分别提高了13.6%和13.4%；磷肥农学利用率分别提高了170.4%和172.9%；磷肥偏生产力分别提高了18.3%和18.5%，除磷肥吸收利用率外，LC-DAP与APP处理差异不大，APP处理磷肥吸收利用率增幅最大。通过XRD、FT-IR、和XPS等技术得出APP处理残留物的H2PO4-形态磷酸盐含量占比最高，为36.54%，比DAP处理高出15.0%，这表明施用APP可减少难溶性磷酸盐产生。结果表明，与普通磷酸二铵相比，控失活化磷酸二铵和聚磷酸铵均可显著提高黄瓜产量及磷肥利用率，并可改善品质，其中以聚磷酸铵效果最佳。聚磷酸铵可更有效地减少磷肥固定，提高土壤可溶性正磷酸盐含量，从而保障磷肥持续供应。
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基于ERNIE-BiLSTM-CRF模型的土壤肥力命名实体识别研究
《园艺与种苗 》 2023
摘要：为充分利用安徽省土壤肥力指标数据,解决现有土壤肥力命名实体识别方法普遍存在的效率低、迁移能力较差以及长文本处理影响效果等问题,文中提出了一种基于ERNIE-BiLSTM-CRF模型的土壤肥力命名实体识别方法,并构建了一套安徽省土壤肥力知识问答系统.首先将土壤肥力数据集中的长文本处理为短文本,对土壤肥力信息使用ERNIE模型编码,得到保留语义关联的词表示形式,再利用BiLSTM模型进行特征提取,对一切可能的标签序列评分并输出给CRF模型,最后使用CRF模型解码获取分数最高的标签序列,生成实体标签序列.结果表明,与HMM模型、CRF模型、BiLSTM模型、BiLSTM-CRF模型相比较,本文使用的基于ERNIE-BiLSTM-CRF模型的土壤肥力命名实体识别方法,准确率P达到92.85%、召回率R达到92.00%、F1值达到92.59%,取得了相对较好的识别效果.
关键词： 命名实体识别 ERNIE-BiLSTM-CRF 土壤肥力 标签序列 长文本处理.
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