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不同贮藏条件对冻藏带皮柑橘品质的影响

农产品加工(下半月) 2021

摘要:以带皮贮藏柑橘为试验对象,研究不同贮藏条件对柑橘冻藏过程中品质的影响,确定了最佳的贮藏条件为-35℃速冻,-18℃冻藏可保存16周以上,可以满足皖北罐头企业连续生产的需求.

关键词: 柑橘;冷冻贮藏;品质

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中国化学调控技术对玉米产量效应的Meta分析

分子植物育种 2021 北大核心 CSCD

摘要:为了分析中国化学调控技术对玉米的增产效果,本研究以喷施清水为对照,通过检索并筛选获得25篇有效文献,78组相关田间试验数据样本,将数据按照省/自治区、试验时间、玉米品种、种植密度、化控剂类型、喷施剂量和喷施期进行分组,利用Meta分析法定量研究中国化学调控技术对玉米的产量效应和影响因素。结果表明:应用化学调控技术可以有效提高玉米产量,平均增产量为570.489 kg/hm2,95%置信区间为413.595~727.382 kg/hm2,且数据不存在发表偏倚和极端值。选用紧凑型玉米高密度种植,在穗期喷施较低浓度化控剂,更有利于提高化学调控技术的增产效应。该研究可为化学调控技术应用提供参考。

关键词: 化学调控技术 化控剂 玉米 Meta分析 产量效应

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多指标综合评分法优化黄桃真空浸渍工艺

食品研究与开发 2021 北大核心

摘要:该研究采用真空浸渍技术对黄桃进行浸渍处理并对浸渍工艺进行优化,以达到改善品质,提高钙离子含量的目的。通过单因素试验研究真空度、浸渍时间、乳酸钙溶液浓度3个试验因素对黄桃品质及营养成分(色差、硬度、可溶性固形物含量、密度、钙含量)的影响。在单因素试验基础上,对3个试验因素进行Box-Behnken中心组合试验设计,选择色差、硬度、钙含量为优化试验的考察指标,采用标准差法计算各指标的权重系数并进行综合评分,以综合评分(Y)为响应值,进行响应面分析。通过响应面分析,得到真空浸渍黄桃的最佳工艺参数:真空度0.06 MPa、浸渍时间20 min、乳酸钙溶液浓度8%。在此工艺条件下,黄桃样品的综合评分结果为0.567 6。

关键词: 黄桃 真空浸渍 多指标综合评分法 响应面法 工艺优化

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加快推进安徽省现代种业发展的若干思考

农业科技管理 2021

摘要:文章从育种科技创新能力得到提升、种业研发平台条件得到改善、种企综合实力得到增强、良种生产能力得到提高等方面总结了安徽省种业发展现状,剖析了安徽省种业发展中存在的突出问题,并针对问题提出了加强种质资源保护与利用、构建种业研发自主创新体系、打造现代种业创新人才团队、做大做强现代种业企业、强化种子监管体系建设等一系列加快推进种业发展的建议.

关键词: 安徽省 现代种业 种业企业 种质资源 育种

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安徽省青贮玉米产业现状及前景分析

农业开发与装备 2021

摘要:随着畜牧业的发展,青贮玉米需求量急增,安徽作为长三角一体化发展重要的农产品加工和原料输出基地有着举足轻重的作用,通过对安徽省青贮玉米产业发展需求、生产现状及发展模式进行分析,指出了当前青贮产业发展存在的问题和不足,并提出了安徽省青贮玉米高质量发展的对策与措施,为加快形成长三角"种养结合"畜牧业良性循环和种植业提质增效提供理论依据和建议。

关键词: 青贮玉米 产业现状 发展模式 前景分析

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安徽省农业科学院深入推进科技特派员工作

安徽科技 2020

摘要:安徽省农业科学院是安徽省政府直属公益一类综合性农业科研事业单位,学科门类齐全、人才优势突出、科技成果丰硕.现有93名科技特派员,平均年龄46岁,70%具有高级技术职称,专业领域涉及作物育种栽培、畜牧兽医、园艺技术、农业环境、植物保护、食品加工.2016年以来,安徽省农业科学院深入贯彻落实国务院办公厅《关于深入推行科技特派员制度的

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安徽省农业科学院种业研发现状及对策研究

农业科技管理 2020

摘要:文章从种业人才团队、种业研发平台、种业科技成果、种业成果转化、种业激励政策等方面阐述了安徽省农业科学院种业研发现状,剖析了其种业研发存在的问题,并针对问题提出了加强种质资源保护与利用、提升种业科技创新水平、加强种业平台条件建设、加强种业科技交流合作等促进种业研发的建议,以期为农业科研院所的种业研发提供参考.

关键词: 安徽省农业科学院 种业研发 发展现状 科技成果 种质资源 科技创新

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关于新政府会计制度下行政事业单位固定资产计提折旧管理的思考

财会学习 2020

摘要:新政府会计制度改革背景下,行政事业单位的固定资产管理方式发生变化,为了适应编制政府综合财务报告的需求,行政事业单位固定资产的会计核算工作需要加以创新。基于此,本文以固定资产折旧问题作为研究对象,分析新政府会计制度对固定资产折旧产生的影响,阐述固定资产折旧内容,并从多角度寻找提高固定资产管理效率的有效途径。

关键词: 新政府会计制度 固定资产 折旧问题 管理效率

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全口径预算下的农业科研项目资金预算管理分析

农业科技管理 2020

摘要:随着国家全口径预算管理体系的逐步建立,农业科研单位进一步强化了科研项目资金预算管理.文章归纳总结了全口径预算管理和科研项目资金管理的现实需求,分析了科研项目资金全口径预算编制过程中存在的问题,结合农业科研项目资金管理实际,从农业科研项目资金预算编制、预算绩效指标体系设计及评价等方面提出了农业科研项目资金预算管理的改进措施.

关键词: 全口径预算 农业科研项目资金 预算管理 预算编制 绩效指标

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蛋鸡设施养殖环境质量评价预测模型构建方法及性能测试

智慧农业(中英文) 2020

摘要:蛋鸡设施养殖环境质量对蛋鸡的健康生长和生产性能的提升至关重要。蛋鸡养殖环境是多环境因子相互影响制约的复杂非线性系统,凭借单一的养殖环境参数难以对环境质量做出准确有效的评价。针对上述问题,本研究综合蛋鸡设施养殖环境的温度、湿度、光照强度、氨气浓度等多个环境影响因子,在布谷鸟搜索算法优化神经网络(CS-BP)预测模型的基础上,构建了改进的CS-BP的蛋鸡设施养殖环境质量评价预测模型。将构建的改进CS-BP预测模型与BP神经网络、遗传算法优化BP神经网络(GA-BP)、粒子群算法优化BP神经网络(PSO-BP) 3种深度学习方法进行性能参数分析比对,结果表明:改进CS-BP评价预测模型的平均绝对误差(MAE)、平均相对误差(MAPE)和决定系数(R~2)分别为0.0865、0.0159和0.8569,其各项指标性能均优于上述3种对比模型,该模型具有较强的模型泛化能力和较高的预测精度。对改进CS-BP的蛋鸡设施养殖环境质量评价模型进行测试,其分类准确率达0.9333以上。本研究构建的模型可以为蛋鸡设施养殖环境质量提供更加全面有效的科学评价,对实现蛋鸡生产环境的最优控制,促进蛋鸡生产性能的提升具有重要意义。

关键词: 蛋鸡设施养殖 环境质量评价 布谷鸟搜索算法优化神经网络(CS-BP) 遗传算法优化BP神经网络(GA-BP) 粒子群算法优化BP神经网络(PSO-BP) 深度学习 多环境因子

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