科研产出
大麦茎、叶、穗对饲草产量及品质的影响
《麦类作物学报 》 2024 北大核心 CSCD
摘要：为探明大麦不同组织(茎、叶和穗)在不同刈割期对饲草产量及品质的影响，以安徽省两个主栽饲用大麦品种为材料，比较了两年度两个品种茎、叶和穗分别在齐穗期及其后14 d和28 d饲草产量及品质的差异。结果显示，不同组织、刈割期及组织×刈割期互作效应对饲草产量及品质均有显著影响(P<0.05),年度效应主要影响产量，其他互作效应因品种和性状不同而异。饲草产量随刈割期后移增加，对其贡献表现为茎﹥穗﹥叶，第2年度高于第1年度。饲草品质性状在组织间和刈割期间存在显著差异，而在年度间仅在单个品种若干性状上存在差异；粗蛋白含量表现为穗﹥叶﹥茎，且随刈割期后移下降；粗纤维、酸性洗涤纤维、中性洗涤纤维和酸性洗涤木质素含量均为茎﹥叶﹥穗，且随刈割期后移前3个性状先降后升，酸性洗涤木质素含量持续上升；粗脂肪含量为叶﹥穗﹥茎，且随刈割期后移上升。综上，在株高相当时，增加穗部比例可提高大麦饲草产量和品质；刈割期后移可提升饲草产量但降低品质。基于本研究，选育大穗、多叶型品种，适期刈割，有望同步提升大麦饲草产量和品质。
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安徽省十种水稻主栽品种对褐飞虱的抗性鉴定
《湖北农业科学 》 2024 北大核心
摘要：采用经过改良的国际水稻研究所标准苗期集团筛选法和成株期鉴定法,对安徽省内主栽的10个水稻品种的褐飞虱抗性进行了鉴定.苗期鉴定结果表明,在测试的10个品种中,高感褐飞虱9级的品种7个,感褐飞虱7级的品种3个.成株期的鉴定结果与苗期存在一定的差异,10个品种中,有6个品种的成株期抗性等级鉴定高于苗期,其余4个品种保持不变.
关键词： 水稻 主栽品种 褐飞虱[Nilaparvata lugens(Stål)](BPH) 抗性鉴定 抗性等级 安徽省
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基于RDN-YOLO的自然环境下水稻病害识别模型研究
《农业机械学报 》 2024 EI 北大核心 CSCD
摘要：针对自然环境下水稻病害识别准确度易受复杂背景干扰、病害类间差异小难以准确识别等问题，以提高水稻病害识别精度并进行模型的有效轻量化为前提，提出了一种水稻病害识别网络模型(RiceDiseaseNet, RDN-YOLO)。以YOLO v5为基本框架，在主干网络的特征提取阶段嵌入跨阶段部分网络融合模块(C2f),增强模型对病害特征的感知能力，并引入空间深度转换卷积(SPDConv),扩展模型的感受野，进一步提升模型对小病斑特征提取能力；在颈部网络嵌入SPDConv结构，并利用轻量级卷积GsConv替换部分标准卷积，提高颈部网络对病害部位的定位和类别信息预测的准确性及推理速度；以穗瘟病、叶瘟病、胡麻斑病、稻曲病和白枯病5种常见水稻病害为研究对象，在自然环境下采集水稻病害图像，制作水稻病害数据集，进行模型训练与测试。实验结果表明，本文模型病害检测精确率高达94.2%,平均精度均值达93.5%,模型参数量为8.1 MB;与YOLO v5、Faster R-CNN、YOLO v7、YOLO v8模型相比，模型参数量略大于YOLO v5,但平均精度均值最高约高12.2个百分点，在一定程度上减轻模型复杂度的同时获得良好的水稻病害识别效果。
关键词： 水稻病害识别 YOLO v5 跨阶段部分网络融合模块 空间深度转换卷积 轻量化
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中生茶树新品种‘皖茶10号’
《园艺学报 》 2024 北大核心 CSCD
摘要：‘皖茶10号’是从安徽省潜山市茶树地方群体种中通过系统选育而成的新品种。属灌木型，中叶类，中生种。春季一芽一叶期为4月上旬，一芽二叶期为4月上中旬；芽叶颜色黄绿色，持嫩性较强；一芽三叶百芽质量58.3 g。春季一芽二叶蒸青样水浸出物47.3%，茶多酚19.2%，游离氨基酸4.2%，咖啡碱3.8%。制绿茶香气品质突出。适宜在安徽省安庆市及其气候相近的江南、江北茶区种植。
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低蛋白日粮对朗德鹅生产性能及健康状况的影响
《粮食与饲料工业 》 2024 北大核心
摘要：试验旨在研究低蛋白日粮对朗德鹅生长性能和健康状况的影响，为低蛋白日粮在朗德鹅生产中的应用提供参考。选择480只18日龄朗德鹅，随机分为4组，分别为14.6%组、14.8%组、15.0%组和18.0%组，每组6个重复，每个重复20只，其中14.6%组、14.8%组和15.0%组为低蛋白组，18.0%组为对照组。结果表明：低蛋白组的平均末重、平均日采食量和料重比与对照组差异均不显著（P＞0.05）,低蛋白组的平均日增重均低于对照组，且14.6%组与对照组差异显著（P＜0.05）,14.8%组、15.0%组与对照组差异不显著（P＞0.05）,低蛋白组中14.6%组的平均日增重最低，为65.06 g,与14.8%组差异显著（P＜0.05）,与15.0%组差异不显著（P＞0.05）;低蛋白组死淘率、发病率均低于对照组，且与对照组差异显著（P＜0.05）。说明低蛋白日粮虽然会降低朗德鹅的日增重，影响其生长性能，但也降低了朗德鹅患病风险，提高了其成活率。
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乳酸菌在蔬菜发酵中的作用机制研究进展
《中国调味品 》 2024 北大核心
摘要：发酵蔬菜历史悠久、风味独特，深受人们喜爱，乳酸菌作为蔬菜发酵中的关键菌，发挥着重要作用。文章主要探讨了影响发酵蔬菜品质和乳酸菌代谢的环境因素、蔬菜发酵过程中乳酸菌对其他细菌的影响以及乳酸菌提高发酵蔬菜品质的作用，以期全面了解乳酸菌在蔬菜发酵中的作用机理，为其在发酵蔬菜中的深入研究和应用提供理论依据。
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超临界萃取结合分子蒸馏纯化生姜精油及其挥发性成分分析
《食品与发酵工业 》 2024 北大核心 CSCD
摘要：为研究超临界萃取结合分子蒸馏纯化生姜精油的最佳工艺参数，鉴定生姜精油的挥发性成分，以舒城黄姜为原料，通过单因素试验和正交试验优化了超临界CO2流体萃取（supercritical CO2 fluid extraction, SFE）生姜油的最佳工艺条件，考察了分子蒸馏（molecular distillation, MD）温度对分离纯化生姜精油效果的影响，并通过气相色谱-质谱联用对生姜精油的挥发性成分进行了分析。结果表明，超临界CO2流体萃取结合分子蒸馏（SFE-MD）纯化生姜精油的最佳工艺条件为萃取压力24 MPa、萃取温度45℃、萃取时间2 h、分子蒸馏温度80℃,在此条件下，生姜精油的综合得率为2.53%,显著高于水蒸气蒸馏精油得率0.96%（P＜0.05）。挥发性成分分析显示，α-姜烯、β-倍半水芹烯、β-红没药烯是生姜精油的主要挥发性成分，百分含量达70%以上，其中α-姜烯百分含量为42.13%,高于水蒸气蒸馏生姜精油α-姜烯百分含量40.59%。该方法绿色环保，萃取率高，精油品质好，为生姜精油的进一步研究开发提供参考。
关键词： 生姜精油 超临界流体萃取 分子蒸馏 气相色谱-质谱法 挥发性物质
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长期紫云英配施减量化肥对土壤铵态氮吸附解吸特征的影响
《中国土壤与肥料 》 2024 北大核心 CSCD
摘要：为明确长期紫云英配施减量化肥对土壤铵态氮吸附解吸特征的影响，以13年长期定位试验为平台，设不施肥（CK）、单施化肥（CF）、22500 kg/hm2紫云英+80%化肥（G+0.8CF）、22500 kg/hm2紫云英+60%化肥（G+0.6CF）、22500 kg/hm2紫云英+40%化肥（G+0.4CF）共5个处理，研究了不同施肥处理对土壤铵态氮吸附解吸特征的影响，并分析了土壤吸附解吸特征参数与土壤理化性质的关系。结果显示，Langmuir等温吸附方程能较好地拟合土壤铵态氮的吸附特征（R2为0.9969～0.9979,P<0.01）。与CK相比，紫云英配施减量化肥处理土壤铵态氮的最大吸附量、最大缓冲容量分别降低了4.85%～13.46%、4.55%～7.36%；土壤铵态氮的平均解吸量和解吸率为G+0.8CF>G+0.6CF>G+0.4CF>CF>CK。与CK相比，紫云英配施减量化肥处理土壤全氮和速效氮含量分别增加了19.42%～46.60%、15.24%～25.88%。相关性分析结果显示，解吸率与土壤全氮、土壤速效氮呈显著正相关，与土壤pH呈显著负相关；冗余分析结果显示，pH和速效氮是造成土壤铵态氮吸附解吸特征参数差异的主要因素，分别解释了全部变异的56.7%和39.1%（P<0.05）。综上所述，长期紫云英配施减量化肥降低土壤对铵态氮的吸附，增加土壤对铵态氮的解吸，减少了土壤对氮的固持，提高氮的有效性。综合考虑土壤铵态氮的吸附解吸特性及土壤养分含量，以减量20%～40%化肥配施22500kg/hm2紫云英处理效果较好。
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基于正交试验的粒子群优化算法对火焰原子吸收光谱法分析金元素参数的优化
《光谱学与光谱分析 》 2024 EI SCI 北大核心 CSCD
摘要：国内新一轮战略找矿行动全面启动,金矿产资源以其独特的稀有性和战略性具有特殊意义,其分析检测技术直接影响金元素的准确测试.以矿石中金元素为研究对象,采用正交试验设计方案对实验要素中的王水浓度、振荡时间和硫脲浓度进行方法测试,测定结果相对误差为量化指标;按照层次分析法(AHP)中确定要素指标、建立矩阵、一致性判断步骤计算要素权重为(0.252,0.159,0.589),通过客观赋权(CRITIC)法计算正交试验数据的对比强度和冲突性,计算要素权重为(0.452,0.172,0.377),提出基于AHP-CRITIC混合加权算法对要素权重综合分析,其结果为(0.314,0.075,0.611);利用粒子群算法构建粒子多维空间,通过粒子的速度和方向属性迭代位置设计算法流程图,在迭代过程中结合混合加权算法结果通过线性递减的方式校正惯性权重,优化粒子在迭代初期和末期的学习因子,结合正交试验结果利用粒子群算法建立目标适应度函数,改进算法流程,应用MATLAB软件仿真模拟粒子群迭代过程,从全局各位置和方向逐渐向最优组合收敛,得到优化后的粒子群算法寻找原子吸收光谱法分析金元素的最佳条件参数为王水浓度10.62%、振荡时间32.8 min、硫脲浓度9.5 g·L-1.粒子群优化算法验证结果表明,在分析条件最优化参数下对金标准分析物质GAu-15a、GAu-16b、GAu-17b、GAu-18b、GAu-19b、GAu-22a进行11次平行性试验测试,计算其平均值、相对误差和相对标准偏差指标,均满足《地质矿产实验室测试质量管理规范》,表明基于正交试验的粒子群优化算法对于原子吸收光谱法分析金元素参数的优化问题科学可行,验证了该优化算法的正确性和稳定性,对国内新一轮战略找矿事业提供新的研究思路.该方法提出混合加权算法结合进化计算技术对多目标参数寻求最优解,有望拓展于分析实验室其他领域的测试环境,更展望应用于寻求参数优化方向的科学研究中.
关键词： 金 层次分析法 CRITIC 混合加权 粒子群算法 原子吸收光谱法
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