科研产出
猪流行性腹泻病毒安徽分离株N基因的克隆与表达
《安徽农业科学 》 2019
摘要：[目的]克隆和表达猪流行性腹泻病毒(PEDV)的N基因.[方法]采用RT-PCR方法对PEDV FD株的N基因进行扩增,将扩增产物连接pET-28B载体,阳性质粒转入大肠杆菌BL21感受态细胞,诱导表达目的蛋白.[结果]PEDV FD株N基因序列全长为1326个核苷酸,编码441个氨基酸;重组N蛋白为可溶性表达,大小约58 ku;Western blot检测结果表明,重组N蛋白与PEDV抗体阳性血清发生特异性反应.[结论]该试验制备的PEDV重组N蛋白具有较好的免疫原性,可用于PEDV诊断方法的开发及相关研究.
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基于品种差异的祁门红茶品质分析
《食品工业科技 》 2019 北大核心 CSCD
摘要：为探究茶树品种对祁门红茶品质的影响,本试验选取种植于祁门产区的'凫早2号'、'舒茶早'2个茶树品种鲜叶,采用传统祁门红茶加工方法制成红茶样,并进行感官审评与理化分析.结果表明,2个品种红茶整体都表现出汤色红亮、甜香浓郁的祁门红茶特征品质,但2个品种红茶香气、滋味品质有明显差异.香气化合物分析表明,芳樟醇、顺-己酸-3-己烯酯、香叶醇、水杨酸甲酯、苯乙醇、2-己烯醛等香气化合物在2个红茶样中差异较大,可能是导致2个品种红茶香气品质差异的主要原因.'舒茶早'红茶酯型儿茶素含量显著低于'凫早2号'红茶(P<0.05),而咖啡碱及游离氨基酸含量则显著高于'凫早2号'红茶(P<0.05),使其滋味醇厚度、鲜爽度高于'凫早2号'红茶.综上,同产区内不同茶树品种加工的红茶,因其次级代谢产物的差异使得红茶风味不同.
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红花槭新品种‘中国红’
《园艺学报 》 2019 北大核心 CSCD
摘要：‘中国红’是从红花槭实生苗中选育出来的新品种。叶片五裂,10月20日前后叶片开始由绿红逐渐转为亮红色,最佳观赏期在11月上中旬,红叶期30～35 d,11月下旬进入休眠期。8年生树未见开花结果。抗性强,适应范围广。
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本交笼养海兰褐父母代种鸡生长曲线拟合研究
《安徽农业大学学报 》 2019 CSCD
摘要：旨在筛选适合本交笼饲养海兰褐父母代种鸡的体重生长曲线模型。120 000只海兰褐父母代种鸡来自江西华裕家禽育种有限公司。第1～12周饲喂于育雏场,13周转入至种鸡场本交笼内饲养。每周测定试验鸡体重,采用Logistic模型、Gompertz模型和VonBertalanffy模型对其体重进行拟合。1～12周龄雏鸡(公雏和母雏)的体重均呈上升趋势,并且公雏的体重生长速度快于母雏。产蛋期母鸡体重总体呈上升趋势,但部分时期呈轻微波动。Gompertz模型是最适用于雏鸡体重的拟合,而3种模型均可用于产蛋期母鸡体重的拟合。产蛋期母鸡的实际观测值以及拟合值均高于该时期母鸡标准体重上限,建议应在充分满足母鸡营养需要的前提下适当减少饲料饲喂量。研究结果为提高本交笼养种鸡生产性能和经济效益提供参考。
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芝麻三系杂交品种皖芝12号株型特征研究
《现代农业科技 》 2019
摘要：为研究芝麻三系杂交新品种皖芝12号的株型特征,对杂交品种皖芝12号与常规栽培品种豫芝98N09(亲本材料)、豫芝4号(对照品种)的株型特征和产量构成因素进行了比较研究.结果 表明,杂交品种皖芝12号与常规栽培品种豫芝98N09(亲本材料)、豫芝4号(对照品种)在株型上有明显差异,皖芝12号具有较高的株高、主茎直径、叶基角、叶长、叶宽、叶面积指数,干物质积累量较高,在盛花期较亲本材料豫芝98N09和对照品种豫芝4号分别高31.42%和20.19%,并具有较高的经济系数(0.239);皖芝12号单株蒴果数、每蒴粒数、千粒重、单株产量表现优于常规栽培品种豫芝98N09(亲本材料)、豫芝4号(对照品种),皖芝12号产量为1 570 kg/hm2,显著高于亲本材料豫芝98N09和对照品种豫芝4号,体现出较强的杂种优势.
关键词： 芝麻 皖芝12号 隐性核雄性不育保持系 三系杂交种 株型特征 杂种优势
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5种稻田除草剂对羊角月芽藻的生长抑制研究
《安徽农业科学 》 2019
摘要：[目的]评价5种稻田除草剂(37.5%二甲四氯钠·灭草松水剂、20%嘧啶肟草醚·氰氟草酯可分散油悬浮剂、30%五氟磺草胺·吡嘧磺隆·丙草胺可分散油悬浮剂、5%丙炔噁草酮乳油、80%丙炔噁草酮可湿性粉剂)对羊角月芽藻生长的抑制作用.[方法]参照《农化学农药环境安全评价试验准则》,分别测定5种供试药剂对羊角月芽藻生物量增长的抑制率和生长率的抑制率,计算半效应浓度EyC50和ErC50.[结果]37.5%二甲四氯钠·灭草松水剂对羊角月芽藻表现为低毒;20%嘧啶肟草醚·氰氟草酯、30%五·吡·丙草胺可分散油悬浮剂、5%丙炔噁草酮乳油、80%丙炔噁草酮可湿性粉剂对羊角月芽藻均表现中高毒性,对绿藻存在较大风险.[结论]稻田高毒除草剂在实际生产应用中应严格控制用量,尽量减小其对绿藻及水生态系统造成危害.
关键词： 稻田除草剂 羊角月芽藻 生物量增长抑制 生长率抑制
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基于深度学习的水稻病虫害诊断方法研究
《洛阳理工学院学报(自然科学版) 》 2019
摘要：病虫害是影响水稻等农作物产量的重要制约性因素。为探索基于深度学习的水稻病虫害诊断方法,采用图片尺寸归一化、截取感兴趣区域、病理分割3种预处理方式分别与Faster R-CNN Inception v2、SSD MobileNet v1两种深度学习目标检测预训练模型结合,在TensorFlow深度学习平台下进行水稻病虫害识别模型的训练和诊断效果测试。实验结果表明,6种条件下水稻病虫害识别准确率分别为99.65%、90.74%、92.60%、82.23%、65.74%和20.41%,其中采用归一化尺寸和Faster R-CNN模型时水稻病虫害识别准确率最高,且具有较低的训练时长,较适宜用于水稻病虫害诊断。
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