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安徽省植保大数据平台建设与应用展望

文献类型： 中文期刊

作者： 张萌 1 ; 董伟 1 ; 钱蓉 1 ; 杨前进 1 ; 张立平 1 ;

作者机构： 1.安徽省农业科学院农业经济与信息研究所

关键词： 大数据平台;植物保护;智慧农业;数据获取;数据管理;数据挖掘;农业大数据;大数据

期刊名称： 农业大数据学报

ISSN： 2096-6369

年卷期： 2020 年 01 期

页码： 36-44

摘要： 近年来,中国农业病虫草害问题日趋严重,农业病虫草害预测预报体系不完善,基本原因在于农业大数据的汇集能力、挖掘能力、决策能力不足,目前市场上已经有许多涉及病虫草害的信息平台,但都面临着种类划分不够统一、资源信息不够准确等问题。安徽省是农业大省,病虫草害问题尤为严重,为了推动安徽省病虫草害防控体系发展,本文旨在以病虫草害数字图像库为基础,构建大数据管理、分析、挖掘及可视化展示平台,实现数据资源的分布存储与处理,面向农业生产、管理决策和科技创新中的现实需求,开展系统框架、数据清洗、数据挖掘、知识发现、认知计算、数据建模等技术研究与产品研发,建设集管理、共享、创新应用及产品服务一体化的大数据平台。为从业者提供农业病虫草害识别和辅助诊疗、病虫草害预测预报、植保知识查询等植保信息精准化服务,突破时间、地域限制,利用互联网帮助从业者实时解决生产中遇到的病虫草害防治难题,降低经济成本,减轻作业强度,提高防治的时效性。最后,针对当前安徽省植保大数据平台的不足提出建议,未来要进一步补充平台所缺乏的遥感、气象、土壤等方面的信息化数据,并增加录入病虫草害的种类和数量,提高数据共享水平,优化数据分析技术,加强数据应用推广,完善数据安全保障,真正成为智慧农业的重要组成部分。

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[2]我国农业工程和植物保护类专业期刊分类的建议. 张志转,杨川,张尚君,朱永和. 2009

[3]生物技术在植物保护方面的应用现状与展望. 章东方,张海珊,严丹侃. 2012

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