文献类型： 中文期刊
关键词： 水稻病害;三维注意力;多维间关系;注意力机制;识别
期刊名称： 江苏农业学报
ISSN： 1000-4440
年卷期： 2024 年 004 期
页码： 625-635
收录情况： 北大核心 ; CSCD
摘要： 水稻病害的快速、准确识别是水稻病害防治的前提，也是提高水稻产量和品质的有效途径之一。为了提高水稻病害识别的准确率，本研究提出一种多维间的三维注意力水稻病害识别模型Inter＿3DRiceNet网络模型，通过3个不同维度（通道维度、高度维度以及宽度维度）提取水稻病害特征信息。通道维度主要构建基于通道关系的三维立体注意力机制，通过建立一维的通道间关系注意力机制再结合二维空间关系，最终获得基于通道关系的三维注意力特征信息。高度维度建立的是基于高度维度关系的三维注意力机制，而宽度维度建立的是基于宽度维度关系的立体注意力机制。然后将以上3个不同维度的注意力信息进行简单的相加再取平均值作为最终的病害提取特征。通过这种方式，不仅可以获取输入图像更丰富的特征，而且可以获得不同维度的立体空间关系。试验结果表明，在自建的6种真实自然环境水稻病害数据集中，本研究提出的Inter＿3DRiceNet网络模型在测试集取得了98.32%的最高准确率，高于经典网络模型ResNet34、ResNet50、MobileNetV2、DenseNet、EfficientNet＿B0和通道注意力机制模型SENet和GCT。可见本研究方法有效提高了水稻病害的识别准确率，获得了优于经典网络模型和通道注意力模型的识别准确率，有助于提升自然环境下对常见水稻病害的识别性能。
- 相关文献
[1]基于迁移学习的多模型水稻病害识别方法研究. 王忠培,张萌,董伟,朱静波,孔娟娟,钱蓉. 2021
[2]基于PCNN-Attention的土壤肥力关系抽取研究. 季丰,周乐乐,张彩丽,任竹,刘楠楠,陈磊. 2022
[3]水稻稻曲病防治时期的优化筛选. 黄茂,丁克坚,陈莉,叶正和,苏贤岩. 2009
[4]朱砂叶螨的发生规律与防治措施比较. 夏静. 2009
[5]猪痘的识别与防治. 孙跃进. 2011
[6]美国白蛾的识别与防治研究. 李闫枚. 2009
[7]茄子白粉病、红腐病、果实疫病、花腐病、绵疫病和交链孢果腐病的识别与防治. 李继红. 2012
[8]蚕常见病的症状识别技术. 孙帆. 2010
[9]蔬菜甜菜夜蛾和斜纹夜蛾的识别与防治. 李继红. 2013
[10]基于深度学习的病虫害智能化识别系统. 陈天娇,曾娟,谢成军,王儒敬,刘万才,张洁,李瑞,陈红波,胡海瀛,董伟. 2019
[11]安徽省水稻主要病害的识别与防御措施. 陈娟. 2014
[12]农作物常见地下害虫的识别与防治. 吕凯. 2013
[13]江淮地区小麦主要病虫害的识别与防治. 张彩丽. 2014
[14]杂草计算机识别系统的研制. 郭书普,沈基长,董伟,张立平. 2005
[15]杂草计算机识别系统的研制. 沈基长,郭书普,董伟,张立平. 2005
[16]水田杂草的识别和防除探讨. 高振魁. 2013
