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基于计算机视觉的水稻病虫害监测平台研发

文献类型： 中文期刊

作者： 管博伦 1 ; 董伟 1 ; 张立平 1 ; 朱静波 1 ; 孔娟娟 1 ; 李闰枚 1 ; 张萌 1 ;

作者机构： 1.安徽省农业科学院农业经济与信息研究所

关键词： 水稻病虫害;图像识别;监测;预警

期刊名称： 安徽农业科学

ISSN： 0517-6611

年卷期： 2024 年 016 期

页码： 211-216

摘要： 水稻病虫害是影响水稻产量与质量的重要因素之一，加强病虫害的防治意义重大。从需求分析、技术系统架构、功能模块3个方面详细阐述了水稻病虫害检测预警平台的研发过程，通过周围环境信息与图像识别技术实现了水稻病虫害监测预警功能，提升了水稻病虫害防治效率。分析和调研发现，水稻病虫害检测预警平台仍然存在一些问题，未来将从增强系统的地域适应性、提高小型害虫的识别效果、构建高质量农业病虫害数据集3个方面开展进一步研究。

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[10]消毒前后孵化室空气中沙门氏菌和大肠杆菌污染情况监测. 方志,张丹俊,沈学怀,戴银,刘雪兰,王胜永. 2017

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