科研产出
复合天然抗氧化剂对封鳊鱼品质的影响及货架期预测
《安徽农业科学 》 2017
摘要：[目的]有效延长封鳊鱼的货架期。[方法]采用传统腌制的方法制作封鳊鱼,在制作过程中添加复合天然抗氧化剂,通过测定鳊鱼脂肪在储存过程中羰基值(COV)和硫代巴比妥酸(TBA)值的变化,确定其添加效果。同时,利用ASLT法对添加复合天然抗氧化剂的封鳊鱼货架期进行预测。[结果]添加复合天然抗氧化剂的封鳊鱼货架期,在4℃下延长了30 d,在10℃下延长了30 d,在25℃下延长了30~45 d。利用ASLT法预测添加复合天然抗氧化剂的封鳊鱼在储存温度22℃和湿度50%条件下的货架期为82~104 d。[结论]研究结果可为延长封鳊鱼的货架期提供新途径。
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基于腐烂指数的草莓采后货架期预测模型
《江苏农业科学 》 2016 北大核心
摘要：为了解采后草莓(Fragaria ananassa Duch.)贮藏过程中的腐烂指数的变化、货架期与贮藏温度的关系,将红颜草莓贮藏于不同温度(273、278、283、288、293、298 K)下,测定其腐烂指数的变化。结果表明,零级反应对草莓腐烂指数的变化具有较高的拟合精度。应用Arrhenius方程,建立了草莓腐烂指数与贮藏温度、时间之间的动力学预测模型,活化能(Ea)及速率常数(kf)分别为:Ea=5.82×104J/(mol·K)、kf=1.71×1011exp(-7.0×103/T)。在275、280、285、290、295、300 K贮藏温度下,对该模型进行验证,结果表明,预测的相对误差(RE)为5.89%,预测精度较高,模型可以接受。对基于果实腐烂指数的货架期预测模型,经验证相对误差均在±10%以内,可以较好地预测273~300 K贮藏温度下草莓果实贮运过程中的货架期。
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