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基于自然背景的蚜虫图像数据集

文献类型： 中文期刊

作者： 董伟 1 ; 朱静波 1 ; 管博伦 1 ; 孔娟娟 1 ; 李闰枚 1 ; 张萌 1 ; 张立平 1 ;

作者机构： 1.安徽省农业科学院农业经济与信息研究所

关键词： 蚜虫;计算机视觉;图像数据

期刊名称： 农业大数据学报

ISSN： 2096-6369

年卷期： 2023 年 5 卷 003 期

页码： 112-117

摘要： 蚜虫的发生是影响农作物产量和质量的重要原因之一.对蚜虫进行检测和计数是对虫害早发现、早治理的重要环节.随着信息技术的发展,已经有专家学者利用计算机视觉感知技术对农业害虫进行识别研究,并取得了 一定的进展.高质量、大规模的基础数据对计算机视觉的发展往往能够起到决定性作用,缺少高质量、大规模的基础图像数据是蚜虫精准识别研究面临的难题.蚜虫是一类重要的农业害虫,具有尺寸微小、密集分布、虫间遮挡和同种多形态等特征,这些特征对于蚜虫的检测与计数又是一项严峻的挑战.本文提供了包括桃粉蚜、桃蚜、棉蚜、禾谷缢管蚜等13种农业蚜虫数据集,共6287张高清原始图像.这些蚜虫图像是利用单反相机在自然大田环境中采集、以文件夹形式进行存储、经过从事图像数据管理的专业人员清洗和整理、并由植保专家对其进行鉴定和分类的,保障了数据的高质量和可靠性.该数据集可为蚜虫的识别、检测计数和分类提供数据基础.

  • 相关文献

[1]不同浓度吡虫啉包衣处理在油菜上的应用Ⅰ.对蚜虫种群发展的影响. 黄芳,吴红平,李冬富,郝仲萍. 2017

[2]江淮地区薄壳山核桃两种蚜虫的发生规律及防治措施. 胡坤,宋清,吴炜. 2022

[3]油菜田害虫调查及蚜虫防治药剂筛选. 胡本进,张海珊,李昌春,章东方,侯树敏,石立,顾江涛,周子燕. 2010

[4]江淮地区小麦主要病虫害的识别与防治. 张彩丽. 2014

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