文献类型: 中文期刊
作者: 朱静波 1 ; 张立平 2 ; 董伟 2 ; 李闰枚 2 ; 方钰 2 ; 孔娟娟 3 ;
作者机构: 1.安徽省农业科学院农业经济与信息研究所
2.;安徽省农业科学院农业经济与信息研究所
3.;安徽省农业科学院农业经济与信息研究所;
关键词: 病虫草害;Spark框架;大数据;图文数据库
期刊名称: 安徽农业科学
ISSN: 0517-6611
年卷期: 2017 年 16 期
页码: 206-209
摘要: 针对病虫草害大数据的存储分散和展示无系统化的问题,提出采用Spark核心技术搭建大规模集群,将HDFS(Hadoop distributed file system)分布式文件存储系统、Mongo DB数据库和My SQL数据库相结合,集病虫草害信息管理、信息查询、用户管理和数据库维护等功能于一体,实时更新、展示、存储和管理海量多源异构病虫草害数据,构建基于云端的农业病虫草害大数据图文数据库信息服务平台,在提高农业病虫草害的数字化管理、信息共享等方面具有极其重要的意义。
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