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基于云端的农业病虫草害大数据图文数据库的设计与实现

文献类型: 中文期刊

作者: 朱静波 1 ; 张立平 2 ; 董伟 2 ; 李闰枚 2 ; 方钰 2 ; 孔娟娟 3 ;

作者机构: 1.安徽省农业科学院农业经济与信息研究所

2.;安徽省农业科学院农业经济与信息研究所

3.;安徽省农业科学院农业经济与信息研究所;

关键词: 病虫草害;Spark框架;大数据;图文数据库

期刊名称: 安徽农业科学

ISSN: 0517-6611

年卷期: 2017 年 16 期

页码: 206-209

摘要: 针对病虫草害大数据的存储分散和展示无系统化的问题,提出采用Spark核心技术搭建大规模集群,将HDFS(Hadoop distributed file system)分布式文件存储系统、Mongo DB数据库和My SQL数据库相结合,集病虫草害信息管理、信息查询、用户管理和数据库维护等功能于一体,实时更新、展示、存储和管理海量多源异构病虫草害数据,构建基于云端的农业病虫草害大数据图文数据库信息服务平台,在提高农业病虫草害的数字化管理、信息共享等方面具有极其重要的意义。

  • 相关文献

[1]合肥市农业病虫草害专家管理系统的开发与应用. 张立平,郭书普,董伟. 2008

[2]“农业病虫草害图文知识服务系统”的研发与应用. 冒梓维,张立平. 2010

[3]安徽省植保大数据平台建设与应用展望. 张萌,董伟,钱蓉,杨前进,张立平. 2020

[4]再生稻溯源追踪平台研发. 管博伦,董伟,张立平,杨前进,汪焱. 2023

[5]以大数据思维反观农业大数据发展现状. 李闰枚,孔娟娟,张立平,方钰,徐桂珍. 2018

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