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基于计算机视觉技术的生猪体重智能估测研究进展

文献类型： 中文期刊

作者： 孔娟娟 1 ; 刘桂民 1 ; 邓浩然 1 ; 周学利 2 ; 王龙 1 ; 管博伦 1 ; 钱蓉 1 ;

作者机构： 1.安徽省农业科学院农业经济与信息研究所

2.安徽省农业科学院畜牧兽医研究所

关键词： 非接触式;体重估测;图像处理;模型;3D

期刊名称： 安徽农业科学

ISSN： 0517-6611

年卷期： 2022 年 50 卷 023 期

页码： 8-10

摘要： 为了避免因人工测量生猪体重给生猪带来较严重的应激反应,影响生猪身体健康,严重时导致生猪死亡.综述了计算机视觉技术在生猪体重智能估测方面的研究进展,通过相机获取生猪2D或3D图像数据,提取生猪体长、体高、腹围宽、胸围宽和背部面积,基于线性函数、偏最小二乘法函数、RBF、MLP等非线性函数,对生猪体重自动预测模型进行研究,实现非接触式生猪体重估测,能及时、快速且无伤害地获取生猪体重信息.对比分析各项相关研究报道可知:线性预测模型的准确率明显低于非线性预测模型,且基于非线性函数构建的体重估测模型的平均误差小于5%,与实际体重的平均相关性约0.97,说明生猪非接触式体重估测方法的可行性,为生猪的精准饲养管理提供了一种有效的监测手段,减少人力资源损耗,提高生猪养殖福利.

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