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资源类型: 中文期刊
关键词:基因型(模糊匹配)
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基因型对粳稻花药培养效率的影响

安徽农业科学 2020

摘要:[目的]研究基因型对粳稻花药培养效率的影响。[方法]利用水稻花药培养技术,对16个农艺性状优良的粳稻品种进行了花药离体培养。根据其愈伤诱导率和绿苗分化率,筛选花药培养力强的优良粳稻品系。[结果]17y155适用为花药培养F1代的亲本,在水稻花药培养领域有很大的应用潜力。[结论]该研究对水稻花药培养高效体系的建立以及创制优良水稻新品系具有重要意义。

关键词: 粳稻 花药培养 培养力 基因型

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芝麻隐性核不育保持系选育与基因型分析

中国油料作物学报 2016 北大核心 CSCD

摘要:芝麻隐性核不育两用系杂交制种时,母本行需人工拔除分离出的50%可育株,为解决这一难题,为芝麻杂种优势利用提供新途径,采用不同遗传背景的种质与芝麻隐性核不育两用系0176AB中的不育株0176A广泛测交,在不育株率超过60%的分离世代中选取大量可育株与不育株0176A成对杂交,同时将可育株父本自交,筛选F1不育株率逐步提高的组合和父本,经过多代测交、自交、系选、异地鉴定和基因聚合,历时13年基本育成对0176A雄性不育性状具有完全(高度)保持效果的新材料WB51220、WB7-1D及高不育系W0176A和全不育系W71A。遗传测验表明,保持系WB7-1D的基因型为msms+rf_1rf_1rf_2rf_2…rf_ir_fi。两用系、保持系和恢复系可以实现芝麻隐性核不育三系配套,利用这种方法首次选育出芝麻核雄性不育三系杂交种皖芝6号(W0176A×皖芝1号F_1)和皖芝11号(W71A×皖芝2181F_1),产量分别比全国对照品种豫芝4号增产8.27%和23.0%。

关键词: 芝麻 隐性核不育 保持系 基因型 三系杂交种 选育

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利用EcoTILLING简化技术进行水稻基因型鉴定及单核苷酸多态性(SNP)检测

农业生物技术学报 2012 北大核心 CSCD

摘要:EcoTILLING(ecotype targeting induced local lesions in genomes)是一种高通量检测和分析自然群体中单核苷酸多态性(single nucleotide polymorphism,SNP)变异的研究方法。由于该技术需要高级、精密的仪器设备和昂贵的荧光标记引物来检测CEL(celery)Ⅰ的酶切产物,极大地限制了该技术的应用。本研究对传统EcoTILLING技术做了适当改进,简化了CELⅠ酶的抽提步骤,采用自然冷却方法制备异源双链产物,普通银染检测CELⅠ酶切产物,酶活检测结果显示CELⅠ粗提液对错配产物切割效果良好。利用EcoTILLING简化技术对18份水稻(Oryza sativa L.)品系Wx基因第1内含子5'端的G/T基因型进行了成功鉴定。此外,对18份水稻材料中一417bp长的Wx基因片段实现了CELⅠ酶切条带分型,经测序验证,酶切带型差异能够准确反映材料间SNP的变异。本研究结果表明,应用EcoTILLING简化技术可有效进行水稻基因型鉴定及SNP检测,是开展水稻功能基因组研究的有力工具。

关键词: EcoTILLING CEL Ⅰ 水稻 基因型 SNP

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基因型与地点及互作对小麦淀粉RVA糊化参数的影响

安徽农学通报(下半月刊) 2009

摘要:试验通过对种植在安徽省10个地点的8个不同强弱筋力小麦品种RVA淀粉糊化特性的分析,研究基因型、地点及互作对淀粉RVA各糊化特性的影响及淀粉RVA各糊化参数的广义遗传率。结果表明,基因型、地点及其互作对淀粉RVA糊化特性的影响均达到显著水平;通过广义遗传力的估算得出淀粉RVA糊化各参数受基因型影响较大,峰值粘度、稀懈值、低谷黏度、反弹值、最终黏度、糊化温度和峰值时间的广义遗传率分别为78.27%、63%、67.37%、70.4%、62.78%、85.08%和69.21%。

关键词: 基因型 地点 互作 小麦淀粉 RVA糊化参数

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西瓜裂果性状的基因型研究

华北农学报 2009 北大核心 CSCD

摘要:在普通大棚和露地两种栽培条件下鉴定西瓜裂果性,制定西瓜的裂果性状分级标准和抗性评价标准;田间鉴定发现,14个稳定自交系中有13个发生不同程度的裂果,占92.86%;两种栽培环境对裂果的影响效应有差异(F=27.048**,F0.01=3.91),但抗裂程度显著相关(r=0.937**,r0.01=0.6614,df=13)。不同基因型西瓜裂果性差异显著(F保护地=10.7218**,F露地=5.783**,F0.01=1.90,df=13),其中,材料‘x-101’在两种不同的栽培条件下均不裂果,性状稳定,且其综合品质表现优良,可作为抗裂育种的材料。

关键词: 西瓜 裂果 抗性 基因型 鉴定

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应用AMMI模型分析安徽省油菜区试品种的稳定性

安徽农业科学 2006 北大核心 CSCD

摘要:通过将AMMI模型应用于2005~2006年度安徽省油菜区试C组参试品种稳定性评价,结果表明:AMMI模型优于传统的回归分析法,10个参试品种产量稳定性最好的是驰丰1号,稳定性最差的为笑油3号。讨论AMMI模型在分析品种稳定性时应注意的问题。

关键词: AMMI模型 油菜 基因型 环境 互作 稳定性

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