科研产出
多环境参数的蛋鸡产蛋性能和蛋品质模糊综合评价方法构建
《中国家禽 》 2023 北大核心
摘要：为研究密闭式蛋鸡舍不同测定点蛋鸡生产性能和环境参数变化规律，探讨两者内在关系，构建客观、合理的蛋鸡舍环境-生产性能评价体系，试验通过测定蛋鸡舍前端（F）、中端（M）、末端（E）的环境参数和蛋鸡生产性能，并采用模糊综合评价法进行综合评价。结果显示：F产蛋率显著高于M产蛋率和E产蛋率（P＜0.05）,F料蛋比显著低于M料蛋比和E料蛋比（P＜0.05）,E日耗料量显著低于M日耗料量（P＜0.05）,F湿度显著低于M湿度和E湿度（P＜0.05）,F光照强度和E光照强度显著高于M光照强度（P＜0.05）,F风速、M风速、E风速逐渐增大（P＜0.05）；相关性分析显示，温度与湿度、日耗料量、料蛋比呈极显著负相关（P＜0.01），与PM2.5浓度、NH3浓度、产蛋率呈极显著正相关（P＜0.01）；湿度与NH3浓度呈极显著负相关（P＜0.01），与风速、PM2.5浓度、CO2浓度呈极显著或显著正相关（P＜0.01或P＜0.05）；光照强度与平均蛋重呈负显著相关（P＜0.05），与风速、产蛋率呈极显著或显著正相关（P＜0.01或P＜0.05）；风速与CO2浓度极显著负相关（P＜0.01），与PM2.5浓度、日耗料量、料蛋比呈极显著正相关（P＜0.01）；产蛋率与料蛋比呈极显著负相关（P＜0.01），与日耗料量呈极显著正相关（P＜0.01），日耗料量与平均蛋重和料蛋比呈正相关（P＜0.05）。综合评价结果显示，生产性能重要性从高到低排序依次是产蛋率、料蛋比、日耗料量、平均蛋重；环境参数重要性从高到低排序依次是湿度、温度、风速、光照强度、PM2.5浓度、CO2浓度、NH3浓度。综合得分曲线与产蛋率曲线变化趋势高度一致，且两者极显著相关（P＜0.01）。研究表明，成功构建了蛋鸡舍环境-生产性能评价体系，确定蛋鸡舍前端蛋鸡生产性能优于其他区域，产蛋率和料蛋比是衡量蛋鸡生产应首要考虑的指标，湿度、温度是环境调控首要考虑的指标。
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发酵牡丹籽粕对蛋鸡生产性能、蛋品质及血清抗体水平的影响
《饲料研究 》 2022 北大核心
摘要：试验研究日粮中添加枯草芽孢杆菌发酵牡丹籽粕对蛋鸡的生产性能、蛋品质及血清抗体水平的影响.选取26 w龄体重及生产性能相近的健康海兰褐蛋鸡384只,随机分为4组,每组4个重复,每个重复24只.对照组蛋鸡饲喂常规型日粮,试验Ⅰ组、Ⅱ组、Ⅲ组蛋鸡分别饲喂添加6%牡丹籽粕、6%发酵牡丹籽粕和12%发酵牡丹籽粕的基础日粮.试验期8w.结果显示:各组蛋鸡的死淘率和破蛋率差异不显著(P>0.05).试验Ⅲ组蛋鸡的平均日采食量和产蛋率显著低于其他3组(P<0.05);试验组蛋鸡的料蛋比显著高于对照组(P<0.05).与试验Ⅰ组相比,试验Ⅱ组蛋鸡的产蛋率显著提高1.14%(P<0.05).与对照组相比,试验Ⅱ组鸡蛋的蛋壳颜色、蛋壳强度、蛋壳厚度和哈夫单位分别提升3.39%、4.06%、2.86%、2.77%;试验Ⅲ组鸡蛋的蛋壳厚度、蛋壳强度显著提高(P<0.05).亚型禽流感H5、H7、H9及新城疫ND抗体水平均比试验初期得到一定程度提升,且试验Ⅱ组增长幅度最大.研究表明,日粮中添加6%发酵牡丹籽粕能够提高蛋鸡的生产性能、蛋品质.
关键词： 发酵牡丹籽粕 海兰褐蛋鸡 生产性能 蛋品质 血清抗体水平
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我国蛋鸡笼养工艺和环境控制技术研究进展
《中国家禽 》 2020 北大核心
摘要：我国蛋鸡生产主要采取笼养模式.近年来,随着我国蛋鸡产业规模化发展加快,蛋鸡笼养工艺发生了巨大变化,鸡舍环境控制技术也变得愈发重要.文章介绍了我国蛋鸡养殖笼具系统和鸡舍环境控制技术的研究进展,为我国蛋鸡产业发展提供参考.
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金寨黑鸡BBMMPP6基因多态性及其对生长性能的影响
《中国家禽 》 2019 北大核心
摘要：研究采用DNA检测,研究其对金寨黑鸡0～14周龄生长性能的影响。结果显示:金寨黑鸡BMP6基因外显子1上存在A76150G一个突变位点,并导致了His→Arg的氨基酸改变,该位点PIC值为0.37,属于中度多态,基因型分布处于Hardy-Weinberg多态性有着显著关联(P<0.05),体重差异在各日龄间有着一致性;母鸡各基因型各日龄体重差异均不显著(P>0.05);对金寨黑鸡胫长影响差异不显著(P>0.05)。研究表明:BMP6基因A76150G位点可用于6周龄金寨黑鸡公鸡生长性状选育的参考分子标记。
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立体散养福利鸡舍蛋鸡产蛋后期日产蛋和窝外蛋分布规律研究
《中国家禽 》 2019 北大核心
摘要：为研究立体散养福利化蛋鸡舍蛋鸡产蛋后期日产蛋和窝外蛋分布规律,对52周龄新杨黑羽蛋鸡每日不同时间段产蛋量和全天窝外蛋进行测定,计算产蛋比例,对其进行拟合,并统计窝外蛋比例.结果显示:5∶00~11∶00产蛋比例逐渐增加,并在11∶00达到产蛋高峰,之后逐渐下降,且上午累积产蛋量显著高于下午.夜光区侧区域每天每箱产蛋量显著高于阳光区侧区域,特别是夜光区侧区域在9∶00~11∶00、11∶00~13∶00、15∶00~17∶00和19∶00~21∶00显著高于阳光区侧区域.拟合结果显示:产蛋比例曲线为类似于正态分布峰度左偏的偏态分布曲线,且符合多项式(yP)函数yP=238.59756-579.11051x+532.98715x~2-234.87362x~3+55.77107x~4-7.33219x~5+0.50265x~6-0.01402x~7,R~2=0.99872,x∈(1,9).此外,研究发现窝外蛋分布具有区域特异性.由此建议:应根据鸡群的产蛋规律和窝外蛋分布规律,合理安排饲养管理时间,加强饲养管理及日常工作以提高企业生产效率和经济效益.
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本交笼养海兰褐父母代种鸡生长曲线拟合研究
《安徽农业大学学报 》 2019 CSCD
摘要：旨在筛选适合本交笼饲养海兰褐父母代种鸡的体重生长曲线模型。120 000只海兰褐父母代种鸡来自江西华裕家禽育种有限公司。第1～12周饲喂于育雏场,13周转入至种鸡场本交笼内饲养。每周测定试验鸡体重,采用Logistic模型、Gompertz模型和VonBertalanffy模型对其体重进行拟合。1～12周龄雏鸡(公雏和母雏)的体重均呈上升趋势,并且公雏的体重生长速度快于母雏。产蛋期母鸡体重总体呈上升趋势,但部分时期呈轻微波动。Gompertz模型是最适用于雏鸡体重的拟合,而3种模型均可用于产蛋期母鸡体重的拟合。产蛋期母鸡的实际观测值以及拟合值均高于该时期母鸡标准体重上限,建议应在充分满足母鸡营养需要的前提下适当减少饲料饲喂量。研究结果为提高本交笼养种鸡生产性能和经济效益提供参考。
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四层层叠本交笼种鸡生长曲线拟合模型研究
《中国家禽 》 2018 北大核心
摘要：为筛选四层层叠本交笼种鸡最佳生长曲线模型,运用Logistic模型、Gompertz模型和Von Bertalanffy模型分别对海兰褐父母代种鸡育雏育成期(1～12周龄)和产蛋期(18～57周龄)体重进行曲线拟合和分析。结果显示:1～12周龄雏鸡(公雏和母雏)的体重均呈逐渐上升趋势,并且公雏的体重生长速度快于母鸡。产蛋期母鸡体重总体呈上升趋势,但51周龄后出现波动。Logistic模型是最适合于拟合公雏体重的模型,Gompertz模型是最适合于拟合母雏体重的模型,而三种模型均可用于产蛋期母鸡体重的拟合。产蛋期母鸡的实际观测值以及拟合值均高于该时期母鸡标准体重上限,建议应在满足母鸡营养需要的前提下适当减料。
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本交笼养种鸡产蛋曲线模型研究
《中国家禽 》 2018 北大核心
摘要：研究旨在筛选出适合本交笼养种鸡产蛋率的产蛋曲线模型。采集20~58周龄海兰褐父母代鸡的产蛋记录,运用伍德模型、分室模型和杨宁模型拟合其产蛋率,并比较3种模型的拟合效果。结果显示:三种模型均可用于产蛋率拟合,杨宁模型、分室模型和伍德模型的R值分别为0.98530、0.98336和0.60158,说明杨宁模型的拟合效果最好,分室模型次之,伍德模型最差。模型比对结果进一步显示杨宁模型适合于原始数据程度约为分室模型11倍。产蛋曲线特征结果显示不同生产阶段产蛋率呈不同特征。结果表明,杨宁模型最适用于本交笼养种鸡的产蛋曲线模型。
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蛋鸡育雏育成舍水暖锅炉管道供暖效果研究
《中国家禽 》 2018 北大核心
摘要：试验旨在研究蛋鸡育雏育成舍水暖锅炉管道供暖效果及其对雏鸡体重生长发育的影响。使用水暖锅炉管道供暖系统对五层层叠式笼养蛋鸡育雏育成舍进行供暖,测定鸡舍和育雏育成笼内的温度、相对湿度以及雏鸡体重,分析水暖锅炉管道供暖效果。结果表明:试验期间鸡舍内平均温度为29.17~32.25℃,育雏育成笼内平均温度为29.69~33.42℃;鸡舍内相对湿度为44.50%~55.95%,育雏育成笼内相对湿度为34.83%~58.98%。鸡舍内水平方向上育雏育成笼不同测定点和环境控制器的平均温度和相对湿度之间存在差异;垂直方向上育雏育成笼不同笼层的温度和相对湿度之间也存在差异,最上层笼具内的相对湿度最低;水暖锅炉管道供暖系统热水管末端的平均温度显著低于起始端。试验期间雏鸡体重符合本品种饲养管理手册要求。提示水暖锅炉管道供暖系统能够满足蛋鸡育雏供暖需求。
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本交笼鸡舍种鸡产蛋曲线数学模型研究
《华南农业大学学报 》 2018 北大核心 CSCD
摘要：【目的】筛选适合四层层叠本交笼鸡舍种鸡的最佳产蛋曲线数学模型。【方法】所有试验鸡均饲喂于全封闭式鸡舍四层层叠式本交笼,采集19~61周龄的海兰褐父母代种鸡的产蛋记录,运用伍德模型、McMillan模型和杨宁模型拟合种鸡产蛋率,并比对分析3种模型的拟合效果。【结果】3种模型均可用于产蛋率拟合,杨宁模型、McMillan模型和伍德模型R值分别为0.997 87、0.964 63和0.764 57,说明杨宁模型的拟合效果最好,McMillan模型次之,伍德模型最差。杨宁模型更适合实际观测数据,适合程度约为McMillan模型的1.160 37×1026倍,为伍德模型的1.599 31×1042倍。不同生产阶段的产蛋率呈不同特征,与海兰褐标准产蛋率相比,种鸡在产蛋率上升阶段的实际观测值低于相同周龄的标准值。【结论】杨宁模型最适合四层层叠本交笼鸡舍种鸡产蛋率拟合,生产过程中要根据模型和产蛋曲线特征科学合理地饲养管理,以达到生产效益最优化。
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