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冷空气影响期间海水水温和溶解氧特征分析及预报

文献类型： 中文期刊

作者： 何彩芬 1 ; 金靓 ; 徐彬 ; 倪永森 ; 何成芳 2 ;

作者机构： 1.浙江省宁波市镇海区气象局

2.安徽省农业科学院农产品加工研究所

关键词： 冷空气;海水养殖;水温;溶解氧;特征分析;预报方程

期刊名称： 现代农业科技

ISSN： 1007-5739

年卷期： 2017 年 22 期

页码： 144-148

摘要： 研究旨在建立冷空气影响期间海水水温和溶解氧的预报方程,以期为海水养殖户做好防灾减灾气象服务。通过分析近5年宁波西沪港0.5、2.5 m深海水水温、溶解氧在11月至翌年3月的日逐时平均变化特征以及较强冷空气影响期间的变化特征,采用数理统计方法建立相应的预报方程。结果表明,溶解氧、水温的日均变化与气温的变化具有较好的相似性,前两者的变化幅度较气温平缓,日极值出现时间较气温平均滞后1~3 h。较强冷空气影响期间,水温的降温时间和最低值出现时间较气温有1~3 d的滞后性,其降幅与相对湿度、冷空气强度和过程极大风速有关,而最低值滞后时间与相对湿度和冷空气强度有关。水温与气温、相对湿度成正相关,与极大风速成负相关。伴有低温阴雨的冷空气过程易导致2.5 m溶解氧的下降,其降幅与同期气温的降幅、水汽压的增幅及前期气压的降幅有关。溶解氧与气温及本站气压成线性相关,与水汽压呈二次多项式相关。建立0.5、2.5 m深平均、最低水温预报方程以及2.5 m深平均、最低溶解氧浓度的预报方程,方程均通过α=0.01的显著性检验。0.5、2.5 m水温预报最大误差在1℃以内,平均误差在0.3℃以内。2.5 m的平均、最低溶解氧最大误差分别为0.40、0.97 mg/kg,平均误差分别为0.10、0.25 mg/kg。

  • 相关文献

[1]基于李府贡枣转录组测序的SSR和SNP特征分析. 周军永,陆丽娟,刘茂,朱淑芳,仇鹏辉,孙其宝. 2019

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