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安徽省油菜施肥现状调查及其对策分析

安徽农业科学 2009 北大核心

摘要:[目的]为安徽省油菜生产建立高效施肥技术体系。[方法]于2008年对安徽省油菜主产区进行了油菜农民习惯施肥调查,进而分析了安徽省油菜施肥技术上存在的问题。[结果]肥东县、肥西县、贵池区、宣城市、广德县、居巢区、南陵县和六安市的油菜平均产量分别为2 073.40、2 177.40、2 022.40、2 187.60、1 755.30、2 415.40、2 272.70和1 605.30 kg/hm2。安徽省油菜种植中N、P2O5和K2O的平均施用量分别为198.60、56.10和48.60 kg/hm2,施用比例为1.00∶0.29∶0.25。目前,安徽省油菜施肥上存在的主要问题有:有机肥用量低,施肥模式单一;氮磷钾比例不协调;施肥技术落后;缺少必要的施肥技术规程。[结论]安徽省应增加有机肥的用量,调整肥料施用结构,改进施肥技术。

关键词: 油菜 施肥现状 对策 安徽省

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加强水稻科研 促进成果转化

安徽农学通报(上半月刊) 2009

摘要:概述了安徽省农业科学院水稻研究所发挥科技优势,加强应用基础等研究,通过水稻科研的发展,促进科研成果转化,为全面提高全省水稻生产水平,实现由农业大向农业强跨越作出应有的贡献。

关键词: 水稻科研 科技创新 成果转化 安徽

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浅谈桑树病虫害综合防治存在的问题及策略

安徽科技 2009

摘要:安徽省是蚕桑业大,现有桑园面积80多万亩,年发蚕种量90万盒,居全国第六位.歙县是全国第一批农业生态县.是发展蚕桑生产最适宜的地方.县政府出台了配套扶持政策,每年对桑园基地建设给予补助.经过多年发展,全县桑园面积已达5.5万亩,蚕茧产量4000余吨,茧农收入6000余万元.全县已初步形成制种栽桑养蚕,

关键词: 桑树病虫害 综合防治 蚕茧产量 蚕桑生产 扶持政策 栽桑养蚕 蚕桑业 安徽省

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安徽省级农业科研机构综合科研能力现状分析

安徽农业科学 2009 北大核心

摘要:依据"十五"全国农业科研机构综合评估结果,对安徽省级农业科研机构综合评估结果进行全面分析,并针对存在问题,提出增强省级农业科研机构综合科研能力的几点建议。

关键词: 安徽 省级农业科研机构 现状分析 建议

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中国棉业科技进步30年——安徽

中国棉花 2009 北大核心

摘要:本文从政策落实、生产发展、科技进步等方面对改革开放30年来(1978-2008)安徽省棉花生产进行回顾。

关键词: 棉花 产业 科技进步 安徽省

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安徽省农业功能区划研究初探

中国农业资源与区划 2009 北大核心

摘要:该文选取农业功能分区4组代表性的指标,采用K-均值聚类分析对安徽省进行农业功能分区。同时,兼顾多方面因素考虑,对分区方案中个别县区进行调整,形成了安徽省农业功能区划初步方案,并分析了各功能区的主导功能和拓展功能。

关键词: 安徽省 农业功能 区划

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安徽油菜生产发展形势及策略分析

中国种业 2009

摘要:通过对国内外以及安徽油菜生产现状的调查,总结分析当前油菜生产发展形势,找出影响油菜生产发展的制约因素,同时在国家政策和市场供给的大好形势下,针对安徽省的区域生产特点,对发展安徽省油菜生产给出一点建议。

关键词: 安徽 油菜 发展形势 策略

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建设高标准农田任重道远——旱灾之后的思考与建议

安徽农业科学 2009 北大核心

摘要:针对2008年10月下旬至2009年2月沿淮淮北地区的旱情,介绍了安徽省抗旱保苗的工作成效,分析了农业综合开发项目区在抗旱中的特点及其成因,研究了旱情暴露出的问题,并对此进行了思考。最后,提出了相关对策建议。

关键词: 抗旱保苗 农业综合开发 对策 安徽省

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2006和2007年安徽省12个棉花品种区域试验表现

安徽农业科学 2009 北大核心

摘要:从产量、品质、抗性方面考察了2006、2007年安徽省12个棉花品种的区域试验表现,结合品种的特征特性,对品种进行了综合评价,表现较好的有望杂2号、稼元216和禾杂2号等几个品种,为安徽省棉花品种的审定提供了科学依据。

关键词: 棉花品种 区域 产量 品质 抗性 安徽省

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安徽省棉花区域试验参试品种性状相关性分析

现代农业科技 2009

摘要:采用安徽省棉花品种区域试验参试品种数据,分析了棉花产量、品质与主要农艺性状之间的相关性,结果表明:皮棉产量与株高和第1果枝节位呈极显著正相关,与全生育期呈极显著负相关;皮棉产量与单株结铃数、单铃重和衣分均呈极显著正相关,其中相关系数最大的是单株结铃数(r=0.7930**),其次是单铃重(r=0.5177**)和衣分(r=0.4885**)。皮棉产量与纤维上半部平均长度和断裂比强度均呈极显著负相关,与纤维整齐度指数呈显著负相关,产量与纤维品质的矛盾有待通过新品种选育加以解决。

关键词: 棉花 产量 性状 相关性 区域试验 安徽省

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