科研产出
西蓝花种子EMS诱变条件筛选
《中国瓜菜 》 2022 北大核心
摘要：以西蓝花种子为材料,设置6个甲基磺酸乙酯(EMS)含量(w,后同)梯度(0、0.2%、0.4%、0.6%、0.8%、1.0%)与3个诱变时长(4、8、12 h)的处理组合,分析诱变后的种子发芽和M1植株表型的变异情况.结果表明,随着EMS含量的增加及处理时间的延长,西蓝花种子的发芽率、相对发芽率呈下降趋势,相对致死率呈上升趋势.0.6%EMS+12 h处理的西蓝花种子成苗率为50%,得到的M1表型变异类型包括花球嵌合体、叶色及叶形变异等.根据半致死率和M1诱变效果综合考虑,0.6%的EMS诱变处理12 h可作为西蓝花种子适宜的EMS诱变条件.
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基于地理位置解析的种子溯源双向动态交互模型及实现
《农业工程学报 》 2017 EI 北大核心 CSCD
摘要：为更好解决农作物种子溯源问题,帮助生产企业统计分析经营状况,实现交互式营销,该文利用种子电子代码,通过分开录入售前阶段各级分销信息,分层写入地理代码集合,在用户验证最小包装单元时动态解析用户位置信息,逐层匹配地理代码集合,构建了种子溯源双向动态交互模型。用户通过该模型获得溯源信息时可选择互动交流,企业可采集用户行为数据,推送营销信息,实现了溯源结果对企业、用户双向推送。通过对小麦品种华成3366销售和反馈2组数据进行相关性分析,其拟合优度为0.997 8,说明企业通过扫码次数的反馈能较好地促进销售,有效防止窜货发生。该模型分层独立的流通信息,保证了溯源的可靠性;双向交互性有效地帮助企业指导生产实际,也为监管部门提供了可靠的管理手段。
关键词： 种子 农作物 模型 种子溯源 位置解析 地理代码集合 种子电子代码
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茄子种子发育过程中生理指标变化研究
《安徽农业科学 》 2010 北大核心
摘要：[目的]研究茄子种子发育过程中生理指标的变化情况,为新品种种子快繁提供理论依据。[方法]自开花后15d起,每隔5d,取种测定茄子鲜干重、含水量及可溶性糖、淀粉、可溶性蛋白含量的变化,直至花后55d。[结果]茄子种子发育过程中含水量持续下降;在种子发育前期干物质迅速积累;花后第45天可溶性糖含量积累达到最高峰,随后缓慢回落;花后第35天开始,淀粉积累速度加剧,随后较缓上升;可溶性蛋白含量变化呈明显的双峰曲线,分别在花后第25、40天达到峰值,花后第40天后开始明显下降。花后第50天,茄子种子具备基本发芽力,此时可溶性糖、淀粉、可溶性蛋白含量和干物质积累均已经达到峰值或越过峰值。茄子各项指标与对照品种差异较显著,其有机物质积累水平均低于对照。[结论]花后50d茄子种子已经达到生理成熟度。
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水稻种子高温高湿人工加速老化试验方法研究
《中国粮油学报 》 2010 北大核心 CSCD
摘要：人工加速老化方法准确与否直接影响稻谷耐储藏机制研究的深入开展。研究发现,新收获的水稻种子高温高湿人工加速老化试验结果重复之间存在显著的差异性,这种差异不仅与温度、湿度,而且与人工气候箱不同层数、老化种子质量有关。利用自然储藏3～6个月和-20℃冰箱冷冻10 d、烘箱45℃烘7 d的冷冻烘干方法对人工加速老化试验前的种子进行处理后,则人工加速老化种子发芽率变化不再与人工气候箱不同层数、老化种子质量有关,而仅与温度、湿度有关。由此推断,新收获的水稻种子高温高湿人工加速老化试验结果重复之间的差异性可通过一定时间的自然储藏或利用冷冻烘干方法消除。
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