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资源类型: 中文期刊
关键词:预测模型(模糊匹配)
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养殖水体溶解氧含量预测研究

浙江农业科学 2025

摘要:溶解氧作为水产养殖中较为关键的水质因子,与水产品的产量和质量息息相关,精准预测溶解氧含量及变化,对于保证水产养殖的安全具有较大的意义。该研究首先对采集的养殖水体的溶解氧数据进行预处理,再结合长短时记忆网络(LSTM)算法构建养殖水体溶解氧含量的预测模型来预测未来不同时刻的溶解氧浓度数据,通过不同的预测精度指标,来验证养殖水体溶解氧含量预测模型的预测精度,以期为后续养殖水体溶解氧含量预测的相关研究提供参考。

关键词: 养殖水体 溶解氧含量 长短时记忆网络 预测模型

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基于腐烂指数的草莓采后货架期预测模型

江苏农业科学 2016 北大核心

摘要:为了解采后草莓(Fragaria ananassa Duch.)贮藏过程中的腐烂指数的变化、货架期与贮藏温度的关系,将红颜草莓贮藏于不同温度(273、278、283、288、293、298 K)下,测定其腐烂指数的变化。结果表明,零级反应对草莓腐烂指数的变化具有较高的拟合精度。应用Arrhenius方程,建立了草莓腐烂指数与贮藏温度、时间之间的动力学预测模型,活化能(Ea)及速率常数(kf)分别为:Ea=5.82×104J/(mol·K)、kf=1.71×1011exp(-7.0×103/T)。在275、280、285、290、295、300 K贮藏温度下,对该模型进行验证,结果表明,预测的相对误差(RE)为5.89%,预测精度较高,模型可以接受。对基于果实腐烂指数的货架期预测模型,经验证相对误差均在±10%以内,可以较好地预测273~300 K贮藏温度下草莓果实贮运过程中的货架期。

关键词: 草莓 贮运 腐烂指数 货架期 预测模型

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