科研产出
浅析农业产业扶贫存在的问题及对策
《山西农经 》 2018
摘要:随着社会与经济的进步,我国逐渐进入扶贫攻坚的重要环节。在扶贫攻坚工作当中,实施产业扶贫是一项重要工作,需要以市场经济为核心。紧密围绕经济效益,增加贫困农户收入,是扶贫开发的一项重要任务。针对当前农业产品扶贫当中存在的问题进行分析,有针对性地提出解决措施,进而推动扶贫工作的顺利开展。
小龙虾的生物学特性及其主要养殖模式
《湖北农业科学 》 2018
摘要:近年来小龙虾(Procambarus clarkii)已成为中国重要的水产经济养殖动物,是目前中国水产业中发展最为迅速和最有潜力的养殖品种之一。小龙虾的养殖虽然发展势头迅猛,但养殖技术仍处于初级阶段,亟待提高。对小龙虾生物学特性的了解是探索和提高养殖技术和创新养殖模式的前提。对小龙虾的生物学特性及其主要养殖模式进行了总结和阐述,以期为小龙虾的养殖提供借鉴。
关键词: 小龙虾(Procambarus clarkii) 生物学特性 养殖模式
农业科研试验基地服务乡村振兴战略SWOT分析与路径探究——以安徽省农业科学院为例
《安徽农业科学 》 2018
摘要:乡村振兴战略的提出,为新时代农业科技服务"三农"指明了工作方向。以安徽省农业科学院为例,通过SWOT分析农业科研试验基地服务乡村振兴战略的优势、劣势、机会、威胁,提出农业科研试验基地服务乡村振兴战略可选路径与重点。
农业科研试验基地管理模式探讨——以安徽省农业科学院为例
《农学学报 》 2017
摘要:农业科研试验基地是农业科学研究及科技成果转化的重要平台,为农业科研的可持续发展提供重要支撑。文章以安徽省农业科学院为例,分析了安徽省农业科学院农业科研试验基地的管理现状和管理模式,指出了农业科研试验基地运行管理中存在的问题,从管理模式和基地建设等方面提出了建设现代综合农业科研试验基地的建议与对策,为农业科技成果创新和服务三农提供更好的保障条件。
基于NAR神经网络对养殖水体亚硝酸盐预测模型的研究
《渔业现代化 》 2015 北大核心
摘要:针对用传统机理建模不能满足水体中亚硝酸盐浓度变化预测的问题,引用非线性自结合的时间序列网络,建立了基于NAR神经网络的养殖水体亚硝酸盐预测模型。采用2014年6—10月养殖塘口检测的亚硝酸盐的数据建模,建立了用于养殖水体亚硝酸盐模拟的NAR神经网络,并利用2014年11月的观测数据对模型的模拟能力进行了检验。结果显示,建立的养殖水体亚硝酸盐预测模型,可以很好地模拟水体中亚硝酸盐浓度的变化趋势,模拟的绝对误差平均值为0.001 6 mg/L,纳什效率系数为0.72。研究表明,基于NAR神经网络建立的预测模型,在养殖水体亚硝酸盐含量变化预测中具有很强的非线性动态描述能力,对养殖水体中亚硝酸盐的预测有较好的适应性和预测精度。
Elman网络在养殖水体氨氮预测中的应用研究
《安徽农业科学 》 2015
摘要:利用2014年6~10月养殖塘口记录的饲料投喂量、水体溶解氧量、水温、气温、浊度、降雨量作为模型输入,检测的氨氮作为模型输出,建立了用于养殖水体氨氮模拟的Elman网络。利用2014年11月的观测数据,对模型的模拟能力进行了检验。结果表明:建立的养殖水体氨氮预测模型,可以较好地模拟水体中氨氮浓度的变化趋势,模拟的绝对误差平均值为0.016 mg/L,决定系数R~2为0.74。说明Elman网络建立的预测模型在养殖水体氨氮含量变化预测中具有强非线性动态描述能力,对养殖水体中氨氮的预测有较好的适用性和预测精度。
克氏原螯虾数量性状对腹部肌肉质量的影响
《广东农业科学 》 2015 北大核心 CSCD
摘要:采用多元线性回归和通径分析方法,研究克氏原螯虾数量性状对腹部肌肉质量的影响。结果表明,16个性状间的相关系数均达到极显著水平;通过对各数量性状对腹部肌肉质量的通径分析和决定效应分析,发现体长对腹部肌肉质量的直接作用和直接决定效应均最大,其系数分别为0.314和0.0986,是影响腹部肌肉质量最主要的性状。经多元回归分析,采用逐步回归方法,剔除偏回归系数不显著的性状,建立了体长(X1)、腹节长(X6)、第三腹节宽(X11)、第三腹节高(X12)、螯长(X2)和体质量(Y1)对腹部肌肉质量(Y2)的最优回归方程:Y2=-2.837+0.023X1+0.051X6+0.078X11+0.062X12-0.009X2+0.02Y1,R2=0.827(P<0.01)。基于对腹部肌肉质量决定效应的大小,体长可作为克氏原螯虾良种选育的目标性状。
关键词: 克氏原螯虾 数量性状 腹部肌肉质量 相关系数 通径分析 决定系数