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Elman网络在养殖水体氨氮预测中的应用研究

文献类型： 中文期刊

作者： 汪翔 1 ; 何吉祥 1 ; 佘磊 1 ; 张静 1 ;

作者机构： 1.安徽省农业科学院水产研究所

关键词： 养殖水体;水质预测;Elman网络;非线性系统

期刊名称： 安徽农业科学

ISSN： 0517-6611

年卷期： 2015 年 31 期

页码： 365-367

摘要： 利用2014年6~10月养殖塘口记录的饲料投喂量、水体溶解氧量、水温、气温、浊度、降雨量作为模型输入,检测的氨氮作为模型输出,建立了用于养殖水体氨氮模拟的Elman网络。利用2014年11月的观测数据,对模型的模拟能力进行了检验。结果表明:建立的养殖水体氨氮预测模型,可以较好地模拟水体中氨氮浓度的变化趋势,模拟的绝对误差平均值为0.016 mg/L,决定系数R~2为0.74。说明Elman网络建立的预测模型在养殖水体氨氮含量变化预测中具有强非线性动态描述能力,对养殖水体中氨氮的预测有较好的适用性和预测精度。

  • 相关文献

[1]基于NAR神经网络对养殖水体亚硝酸盐预测模型的研究. 汪翔,何吉祥,佘磊,张静. 2015

[2]小球藻对养殖水体水质净化作用的研究. 杨坤,卢文轩. 2014

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