文献类型: 中文期刊
作者机构: 1.安徽省农业科学院农业工程研究所
关键词: 水稻;高光谱图像系统;环境信息系统;AT89S52
期刊名称: 农机化研究
ISSN: 1003-188X
年卷期: 2017 年 39 卷 08 期
页码: 137-140+185
收录情况: 北大核心
摘要: 水稻工厂化育秧可有效提高生产效率,确保国家粮食安全。为了给水稻工厂化育秧生长管理提供更为迅速、可靠的信息判决依据和决策支持,设计了一种水稻工厂化育秧生长信息智能模拟采集系统,包括针对水稻秧苗生长情况的高光谱图像信息采集系统和监测水稻生长环境各项参数指标的环境信息采集系统(CO2采集单元、温度采集单元、土壤水分采集单元、光照强度采集单元)。同时,采用Keil C语言开发系统的工作软件,以AT8 9 S5 2单片机为控制器、LCD1 6 0 2为液晶显示器等设计了系统正常工作的软硬件系统。
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