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安徽省桑树病虫害预测预报与诊断系统的研究

文献类型： 中文期刊

作者： 李兴 1 ; 范涛 1 ; 陶伟 2 ; 韩文生 3 ; 张景源 1 ;

作者机构： 1.安徽省农业科学院蚕桑研究所

2.安徽农业大学教务处

3.合肥沐骏农业科技有限公司

关键词： 桑树;病虫害;预测预报;诊断;系统

期刊名称： 中国蚕业

ISSN： 1007-0982

年卷期： 2014 年 35 卷 02 期

页码： 66-68

摘要： 介绍了桑树病虫害测报与诊断系统的设计与开发,包括系统的结构与功能、专家数据库设计与数据库组织模型、系统各功能模块的设计与系统介绍等。系统主要由专家数据库、系统推理模块、系统测报模块、病虫害案例模块和远程诊断模块等构成。系统采用基于专家知识前向型推理与基于病虫害案例推理相结合的模式进行预测推理。各模块的界面采用提示的方式引导用户完成用户数据的输入、专家知识库的维护、预测结果的显示、案例库的管理等操作。系统具有开放性、自学习功能和易操作性等特性。

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