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资源类型: 中文期刊
关键词:预测(模糊匹配)
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棉花分子标记冗余性检测与评价的方法

江苏农业学报 2015 北大核心 CSCD

摘要:网上数据库公布的棉花分子标记引物序列存在冗余性,至今也鲜见合适的软件同时分析一对引物的冗余性。为减少不同研究者的重复开发,节约时间和成本,提高对网上序列信息的利用率,借助自主开发的能同时分析一对引物和已释放的引物间是否存在冗余性的软件SSRD1.0,利用90对前人已开发的并用该软件预测过相互间存在冗余性的SSR引物,以TM-1、海7124基因组为模板分别进行扩增、电泳、测序。结果表明软件预测和基因型水平检测有88.8%的吻合度;在Identity阈值设为50%、70%时,测序结果表明序列水平和软件预测分别有75.0%、53.8%的吻合度。分别从软件预测、基因型、序列3个水平进行检测、验证,结果表明这一冗余软件和冗余性预测方法是较为有效、可行的。

关键词: 棉花 分子标记 SSR 冗余性软件 检测 预测

水稻苯达松敏感致死基因(ben)的电子杂交定位和基因预测

作物学报 2004 北大核心 CSCD

摘要:来自水稻突变体的苯达松敏感致死基因 (ben)能够作为一种除草剂筛选标志用于杂交水稻种子的安全生产。本研究利用我们已得到的与Ben ben基因紧密连锁的两个RAPD标记 (OPG1 8 972 ,OPG1 8 94 3 )以及与该标记高度同源的跨叠克隆Contig1 0 96 8(来自中国水稻基因组框架序列 ,全长 82 73bp)的序列信息 ,沿标记的两端设计新的PCR引物 ,以携带苯达松抗性基因 (Ben)和苯达松敏感基因 (ben)的水稻近等基因系为模板 ,通过对扩增产物的序列拼接和比对 ,成功地将OPG1 8 972和OPG1 8 94 3标记从 972bp和 94 3bp步移延伸到 81 3 8bp和 81 0 3bp(提交到GenBank的登记号分别为AY1 81 2 0 4和AY1 81 2 0 3 )。并利用电子杂交将延伸后的序列定位于水稻第 2染色体上 1 5 0 5cM处 ,在对标记两端及其附近的序列进行生物信息学分析后 ,我们初步预测Ben基因可能是编码某种受体蛋白的基因或催化 6 OH 苯达松与葡萄糖缀合的淀粉合成酶类似基因

关键词: 水稻 苯达松敏感致死基因 定位 预测 电子杂交

水稻苯达松敏感致死基因的电子杂交定位及基因预测

全国作物细胞工程与分子技术育种学术研讨会论文集 2003 CSCD

摘要:水稻苯达松敏感致死基因(ben)在杂交水稻制种生产中具有广阔的应用前景。本研究根据中国水稻全基因组框架序列中的跨叠克隆Contig10968,成功地将与Ben/ben共分离的RAPD标记OPG18/972和OPG18/943步移延伸至8138bp和8103bp。利用生物信息学技术,通过电子杂交将OPG18/972和OPG18/943及步移后的序列定位于第2染色体150.5cM处,进一步将Ben/ben初步定位于第2染色体150.5cM处。通过ORF、启动子及基因预测软件分析,Ben可能是编码某种受体蛋白的基因或者催化6-OH-苯达松与葡萄糖缀合、类似淀粉合成酶的基因,而ben可能是Ben的调控...

关键词: 水稻 苯过松敏感致死基因 定位 预测 电子杂交

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棉花杂种优势利用的研究进展

江西棉花 2001

摘要:本文分析了我国棉花杂种优势的利用途径、预测方法和亲本组配的现状 ,并提出今后我国棉花杂种优势利用的发展方向

关键词: 棉花 杂种优势 应用 预测 亲本

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小麦亲本间遗传距离预测杂种优势可行性的研究

生物数学学报 1996

摘要:本文通过10个小麦品种和按双列杂交配制的45个组合为材料,研究亲本间遗传距离预测杂种优势的可行性。结果表明:93.02%的样本实测值落在预测区间。

关键词: 小麦 遗传距离 杂种优势 预测

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水稻害虫管理专家系统(ESRICE)的设计与实现

中国水稻科学 1993 北大核心

摘要:水稻害虫管理专家系统(ESRICE)系用知识工程语言NEW、编译BASIC和dBASEⅢ等构筑。系统共由13个子系统组成。各子系统可对不同代次的褐飞虱、稻纵卷叶螟的种群动态进行监测,并提供决策方案。系统耦联了外部数学模型以帮助用户回答咨询过程中系统提出的问题,或进一步确认是否需要化防及其用药时间。应用表明,该系统在水稻害虫管理上已达到专家水平。

关键词: 水稻害虫 预测 管理 专家系统 数学模型

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稻纵卷叶螟管理专家系统

安徽农学院学报 1991

摘要:本文报道的稻纵卷叶螟管理专家系统(MSRLR),系用知识工程语言NEW的最新版本和BASIC语言构筑。系统根据公开性知识和专家经验,考虑水稻类型、水稻长势、成虫迁入期早迟、迁入高峰期数量和气候条件等因子,对宁国县稻纵卷叶螟主害代发生期和发生趋势进行预测,并提供决策方案,为稻纵卷叶螟的管理提供一种实用的工具。系统采用自然语言提问和菜单选择相结合的方式同用户交互。系统能对推论等给出解释,令用户信服。系统还具有良好的开发机,对知识库的增删修改都极为方便,系统的不同版本可在不同机型和操作系统支持下运行。

关键词: 稻纵卷叶螟 专家系统 预测 管理决策

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