科研产出
基于PSO-SVR模型的小麦赤霉病病穗率预测方法
《麦类作物学报 》 2023 北大核心 CSCD
摘要：为探寻小麦赤霉病病穗率预测方法，基于滁州市2005-2020年小麦赤霉病病穗率资料和对应气象资料，运用相关性及灰色关联分析法（GRA）确定小麦赤霉病主要气象影响因子并作为支持向量回归（SVR）模型的输入向量，再利用粒子群算法（PSO）优化SVR模型的惩罚因子C和核函数参数g,建立基于粒子群算法优化的小麦赤霉病预测支持向量回归模型。同时针对本地不同小麦品种，构建PSO-SVR-SOUTH和PSO-SVR-NORTH的PSO-SVR分模型，应用3种模型对滁州地区小麦赤霉病病穗率进行预测。结果表明，拔节期至灌浆期是影响滁州小麦赤霉病的重要时段，各生育时期内降水量、雨日数、湿度、日照等气象因子与赤霉病有高关联；PSO-SVR赤霉病病穗率预测模型的起报时间越接近灌浆期，其预测精度越高，测试样本的预测值与实测值相关系数最高达0.68,均方根误差最小为9.55%;按照不同小麦品种构建的PSO-SVR-SOUTH和PSO-SVR-NORTH模型的预测效果要优于原PSO-SVR模型，其中最迟起报时间的PSO-SVR-SOUTH和PSO-SVR-NORTH模型的平均绝对误差分别较原PSO-SVR模型减少了63.7%和20.8%,均方根误差RMSE较原有模型分别降低了61.6%和40.6%,相关系数分别提高了38.2%和29.4%,拟合优度R~2则分别提高了1.4倍和1.1倍。该模型业务服务效果较好，可用于本地小麦赤霉病预测。
关键词： 灰色关联分析 粒子群算法 支持向量回归 气象 小麦赤霉病 病穗率
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安徽省农业气象灾害时间分布特征与灰色关联分析
《中国农学通报 》 2017
摘要：为了探寻安徽省农业气象灾害的分布特点以及各种气象灾害对粮食生产的影响,本研究基于安徽省1992—2012年有关气象灾害数据,对4种主要气象灾害(旱灾、水灾、风雹灾、霜冻灾)的分布特征进行统计分析,并采用灰色关联分析研究其对安徽省粮食单产的影响。结果表明:1992—2012年,安徽省气象灾害具有发生频率高、波动大的特点,但整体上呈下降趋势。旱灾和水灾是发生面积较大的气象灾害,且常在时间上交织、空间上并存。灰色关联分析表明,4种气象灾害对粮食产量影响顺序:风雹灾>水灾>旱灾>霜冻灾,说明风雹灾是影响粮食产量最主要的气象灾害,其次是水灾、旱灾,霜冻灾影响较小。本研究可为安徽省防灾减灾措施的制定提供决策依据。
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安徽省粮食产量预测及影响因素分析
《安徽农学通报 》 2016
摘要：根据安徽省2006-2014年的粮食统计资料,运用GM(1,1)模型对未来几年的粮食总产量进行预测,并对影响粮食总产量的各因素进行灰色关联分析。结果表明,未来几年安徽省的粮食总产量将呈持续上升趋势;各主要影响因子与粮食总产量呈显著关联,其中关联度大小依次为化肥施用量、粮食单产、农用柴油使用量、有效灌溉面积、粮食播种面积、农药使用量、农业机械总动力、受灾面积、成灾面积、农业财政支出。通过对安徽省粮食产量预测及影响因素的分析,为有关部门制定合理的经济政策提供科学的理论依据。
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花生单株生产力与主要农艺性状间的相关性研究
《中国农学通报 》 2013 北大核心 CSCD
摘要：为了解各主要农艺性状对花生单株生产力影响的主次关系,利用来源于5个国家的126份花生栽培种资源为试验材料,通过表型相关性分析和灰色关联度分析相结合的方法,探讨了12个农艺性状与单株生产力之间的密切程度。结果表明:单株总果数和单株饱果数对花生单株生产力的影响最大,其次为结果枝数和百仁重;而主茎高、侧枝长、出仁率和公斤果数对其影响较小。单株总果数、单株饱果数、结果枝数与单株生产力的表型、遗传型和环境相关系数大小基本一致,而出仁率与单株生产力之间的环境相关系数为0.185,显著小于表型(0.521)和遗传型(0.650)相关系数;且从单个性状的广义遗传率来看,单株总果数、单株饱果数和结果枝数的广义遗传率均小于50%,百仁重的广义遗传率为88.8%。综上所述,在选育高产花生新品种的过程中,首先应注重大籽品系的选育,其次考虑单株果数和结果枝数多的品系。且通过单株果数和结果枝数性状来选育高产花生新品种时,需考虑环境因素对产量的影响。
关键词： 花生 单株生产力 农艺性状 表型相关 灰色关联分析
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安徽省农民人均纯收入动态变化的灰色分析
《安徽农业科学 》 2000 CSCD
摘要：应用灰色系统理论的关联分析方法 ,对安徽省农民人均纯收入与影响农民收入的主导因素进行分析研究。结果表明 ,各因素对农民人均纯收入影响的关联序为 :人均国内生产总值 (0 .96 5 4) >农林牧渔业总产值 (0 .95 94) >人均农业产值 (0 .9411) >牧业总产值 (0 .92 96 ) >农业总产值 (0 .914 2 ) >人均工农业总产值 (0 .90 2 9) >林业总产值 (0 .835 7) >渔业总产值 (0 .6 949)。最后对如何发挥主导因素的作用 ,提高农民人均纯收入进行了讨论。
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我国粮食系统的灰色关联分析与发展对策
《农业系统科学与综合研究 》 1999 北大核心 CSCD
摘要：运用灰色关联理论,把我国粮食系统看成既含有已知信息又含有未知信息的灰色动态系统、对影响我国粮食产量的因素进行灰色关联分析,并提出相应的发展对策.为解决我国粮食问题提供科学的理论依据和宏观调控政策.表1,参5.
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