基于双重Gamma校正的秧苗图像增强算法

廖娟; 陈民慧; 汪鹞; 邹禹; 张顺; 张培江; 朱德泉; 《江苏农业学报 》 2020 北大核心 CSCD

摘要：为了提高复杂光照条件下水田秧苗图像的视觉效果,提出1种基于双重Gamma校正的秧苗图像增强算法.将原始RGB[红(R)-绿(G)-蓝(B)]图像转换成HSV[色调(H)-饱和度(S)-亮度(V)]颜色空间图像,对V分量进行亮度区域划分;通过快速引导滤波法提取秧苗图像的光照度分量,利用光照信息的分布特性自适应地设置Gamma控制参数,并构建2个自适应Gamma函数,实现对V分量图像亮度的独立校正;最后,对校正后的图像进行自适应融合,并结合H、S分量转换为RGB图像,进行色彩饱和度的恢复.结果表明,本研究算法能够实现不同光照条件下秧苗图像的自适应增强,丰富图像中的有用信息,保真原图像的色彩信息,有效改善图像的视觉效果,为后期的秧苗分割提供可靠的处理对象.

关键词： 秧苗图像 图像增强 自适应Gamma校正 色彩饱和度修复