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基于双重Gamma校正的秧苗图像增强算法

文献类型： 中文期刊

作者： 廖娟 1 ; 陈民慧 1 ; 汪鹞 1 ; 邹禹 2 ; 张顺 1 ; 张培江 2 ; 朱德泉 1 ;

作者机构： 1.安徽农业大学工学院

2.安徽省农业科学院水稻研究所

关键词： 秧苗图像;图像增强;自适应Gamma校正;色彩饱和度修复

期刊名称： 江苏农业学报

ISSN： 1000-4440

年卷期： 2020 年 36 卷 006 期

页码： 1411-1418

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 为了提高复杂光照条件下水田秧苗图像的视觉效果,提出1种基于双重Gamma校正的秧苗图像增强算法.将原始RGB[红(R)-绿(G)-蓝(B)]图像转换成HSV[色调(H)-饱和度(S)-亮度(V)]颜色空间图像,对V分量进行亮度区域划分;通过快速引导滤波法提取秧苗图像的光照度分量,利用光照信息的分布特性自适应地设置Gamma控制参数,并构建2个自适应Gamma函数,实现对V分量图像亮度的独立校正;最后,对校正后的图像进行自适应融合,并结合H、S分量转换为RGB图像,进行色彩饱和度的恢复.结果表明,本研究算法能够实现不同光照条件下秧苗图像的自适应增强,丰富图像中的有用信息,保真原图像的色彩信息,有效改善图像的视觉效果,为后期的秧苗分割提供可靠的处理对象.

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