科研产出
基于CiteSpace的中国葡萄研究热点分析
《安徽科技学院学报 》 2024
摘要：目的:分析中国葡萄研究领域高被引论文,帮助农业科学类期刊编辑和科研工作者发现研究热点,为葡萄科技工作者开展科技扶贫、助力乡村振兴提供借鉴.方法:采用CiteSpace软件,利用中国知网学术文献总库平台,检索2012-2021年刊发的以"葡萄"为篇名的文章,遴选被引频次前1%的200篇论文为研究对象,探讨高被引论文时间分布、机构与地市分布、期刊分布、作者分布、学科及关键词分布、基金资助等问题.结果:2012-2016年发表的论文数量和被引频次占比均较高,分别占81.5%和82.0%.葡萄研究集中分布于陕西、山东、北京、江苏、河南、上海、新疆维吾尔自治区(占比为60.5%).高等院校是高被引论文的主要产出地(占比为66.5%).94.5%的葡萄研究领域高被引论文都有基金资助,且主要来源于国家级基金(占比为74.5%).《果树学报》《食品科学》《中国农业科学》《农业工程学报》等4种期刊发表高被引论文82篇(占比为41.0%).4~7位作者合著论文占比为73.5%,5位作者合著论文占比最高(22.0%);论文的作者主要为硕士和博士群体,占比分别为62.0%和32.5%.结论:葡萄研究领域高被引论文主要分布在园艺、轻工业手工业、植物保护、农业经济等4个学科,其中园艺学科占比最大(71.5%);受关注的关键词有葡萄、品质、酿酒葡萄、产量、光合作用、花色苷等.
全文链接
请求原文
沿淮地区不同小麦品种灌浆期耐渍性评价与鉴定
《江汉大学学报(自然科学版) 》 2023
摘要：对不同小麦品种的产量和品质性状进行分析，为筛选适合在沿淮地区种植的耐渍品种提供参考。选择34份小麦品种为试验材料，采用大田试验在全生育期进行常规栽培和灌浆期渍水胁迫处理，测定穗数、穗粒数、粒重、产量、湿面筋、蛋白质含量、淀粉含量7个主要产量和品质指标，采用隶属函数法计算各指标耐渍系数，通过聚类分析评价各小麦品种的综合耐渍能力。渍水胁迫下，小麦的粒重、籽粒产量的降幅较大，各性状指标明显下降；从耐渍系数的变异系数看，灌浆期渍水胁迫对小麦产量和品质性状的抑制作用表现为粒重＞湿面筋＞蛋白质含量＞籽粒产量＞穗粒数＞淀粉含量＞穗数；耐渍性平均隶属值与粒重、淀粉含量呈极显著正相关，与粒重、湿面筋、蛋白质、淀粉含量的耐渍系数极显著正相关，与产量的耐渍系数显著正相关；通过聚类分析将34份小麦品种划分为3种类型：耐渍型、中间耐渍型和敏感型，材料数分别为22、10和2个，分别占参试材料的64.71%、29.41%和5.88%。粒重、籽粒产量可作为小麦耐渍评价的首选指标；扬麦13、扬麦22和宁麦13可作为小麦耐渍栽培育种的参考资源。
关键词： 小麦品种 灌浆期 渍水胁迫 耐渍系数 隶属函数 沿淮地区
全文链接
请求原文
基于CNKI的省级农业科学类期刊学术影响力研究
《淮北师范大学学报(自然科学版) 》 2021
摘要：选用2017—2020年《中国学术期刊影响因子年报(自然科学与工程技术)》数据,采用文献计量学方法,对2016—2019年17种省级农业科学类期刊的复合总被引、复合影响因子、基金论文比、平均引文数、web即年下载率、他引总引比、量效指数(JMI)、影响力指数(CI)、期刊分区等指标进行分析,并与同学科"农业科学综合"期刊相关指标平均值进行比较,分析省级农业科学类期刊在学科中的位置、影响力、存在的主要问题,据此提出提升省级农业科学类期刊学术影响力的建议.
全文链接
请求原文
园艺学中文核心期刊高被引论文分析
《浙江农业学报 》 2020 北大核心 CSCD
摘要：对入选2017年版《中文核心期刊要目总览》的10种园艺期刊高被引论文进行统计分析,选择期刊发文被引频次前50位遴选法确定了500篇园艺学高被引论文.2009-2018年10种园艺期刊高被引论文中,发表年限主要集中在2009-2013年;高被引论文绝大部分都有基金资助,基金主要来源于国家级、部级和省级;高被引论文发文作者主要分布于北京、辽宁等9个省区,2~8位作者合著论文占比92.8%,其中以合作者5人居多,合作机构以2~3个机构合作为主;作者以博士研究生学历、高级职称的科研工作者为主.被引频次超过100次的22篇文献主要刊载于《园艺学报》《中国蔬菜》《果树学报》《北方园艺》4种期刊上,主要源于高校(20篇),近半数(10篇)为综述类论文.编辑在选题策划时若有意识地组织业内有影响力的作者撰写综述,对提升刊物影响力有正向作用.
全文链接
请求原文
农业大学学报网络化、数字化及新媒体应用分析
《农业图书情报学刊 》 2018
摘要：为了解中国农业大学学报网络化、数字化及新媒体应用的实际情况,根据《2016年中国科技期刊引证报告(扩刊版)》中给出的36种农业大学学报目录进行逐一调查比对,了解其中35种中文农业大学学报的官方网站搭建、加入数据库情况,以及这些学报微信公众号、微博号的运营情况。得知35种中文农业大学学报中搭建官方网站的有30种,占85.71%;使用采编系统的有24种,采用邮箱或在线投稿的6种,分别占65.71%和17.14%;35种期刊均加入了中文数据库,17种期刊配套了DOI码,26种期刊提供优先数字出版服务;35种农业大学学报中有8种开通了微信,有4种开通了微博。根据统计结果提出农业大学学报网络化、数字化及新媒体应用的改进对策,希望为农业期刊的发展提供借鉴。
关键词： 科技期刊 学报 官方网站 认证 优先数字出版 DOI 微信公众号 微博
全文链接
请求原文
安徽省农业旱灾风险评估与区划
《中国农学通报 》 2016 CSCD
摘要：为客观分析农业旱灾对安徽农作物造成的风险损失,根据安徽省1991—2012年的农业灾情数据和农作物播种面积等数据资料,对安徽省农业旱灾风险进行了评估区划。结果显示:旱灾是安徽省主要的农业自然灾害,22年间安徽省旱灾占农业自然灾害受灾面积和成灾面积的比例分别为42.1%和40.1%;安徽省各市受灾面积和成灾面积的变化具有很强的同步性;安徽省农业旱灾呈现出风险发生周期短、频率高的特点,旱灾受灾面积一般不超过60%,该指数下风险概率为357.1年一遇;从旱灾风险时空分布看,淮北和江淮地区旱灾风险较高。
全文链接
请求原文
基于Radarsat-2和环境星的淮河流域冬小麦估产模型比较研究（英文）
《Agricultural Science & Technology 》 2016
摘要：建立基于微波和光学卫星影像的农作物估产模型,可对上报作物产量准确性及估产模型精度进行相互验证。应用2014年4月中旬和5月初星载合成孔径雷达(SAR)——RADARSAT-2和同期HJ影像各两幅,选择安徽省寿县和怀远县冬小麦产区,通过试验田产量和反演的雷达影像后向散射系数,以及从环境星计算得到的归一化植被指数(NDVI),建立冬小麦线性估产模型,在此基础上对估产模型精度进行比较:通过星载SAR的同极化HH和交叉极化HV方式建立的估产模型对寿县涧沟镇冬小麦估产精度分别为68.37%和74.01%,对怀远县龙亢镇冬小麦估产精度分别为63.10%和69.10%;通过HJ星建立的估产模型对寿县涧沟镇和怀远县龙亢镇冬小麦估产精度分别为69.52%和66.43%。基于HJ星影像得到的冬小麦估产模型精度和基于SAR得到的估产模型精度接近。模型结果为上报产量准确性、冬小麦估产模型验证、参数纠正及推广奠定基础和积累经验。
关键词： 冬小麦估产模型 合成孔径雷达 RADARSAT-2 环境星 模型比较
全文链接
请求原文
