科研产出
基于分区视角的畜禽养殖粪便农田负荷量估算及预警分析
《华中农业大学学报(社会科学版) 》 2016
摘要：选取中国大陆31个省的畜禽养殖数据,分析了中国畜禽养殖的粪便产生量及耕地负荷量。研究发现,中国畜禽养殖粪便产生量在2008-2013年期间表现出较快的增长速度,不同畜牧优势区内部呈现出一定的差异性;畜禽养殖过程中产生大量粪便的同时,也产生了大量的污染物;畜禽粪便对环境污染的威胁表现出明显的增加趋势,大部分地区的预警级别达到了Ⅱ级,超出了耕地对畜禽粪便量的负荷范围,造成了环境污染。据此从完善畜禽养殖污染排放标准、推进畜禽养殖业污染立法工作的进一步完善、加强畜禽养殖场对畜禽粪便的处理能力等方面提出相关政策建议。
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农业技术推广人员与农户的演化博弈分析
《安徽农业大学学报(社会科学版) 》 2015
摘要：通过借助演化博弈模型,对农业技术推广过程中农业技术推广人员与农户之间的动态博弈行为研究发现,农业技术推广人员与农户的动态博弈结果存在着两个可能的演化稳定策略,即博弈双方都采取"合作"策略的ESS和博弈双方都采取"不合作"策略的ESS。双方的动态博弈过程最终收敛于哪一个演化稳定策略取决于双方在农业技术推广过程中所需付出的成本以及所获得的收益增量。降低农业技术推广人员与农户在农业技术推广中的交易成本以及增加双方所能获得的收益,能够使得博弈双方收敛于采取"合作"策略的稳定状态。
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安徽省农业碳排放结构与效率研究
《湖北农业科学 》 2015 北大核心
摘要：借鉴农业碳排放领域研究成果,研究安徽省农业碳排放,运用生命周期评价法(LCA)系统梳理安徽省农业2000-2013年度化肥施用量、畜禽养殖量、农药农膜使用量、土壤面积、农用机械总动力等碳排放活动,测算安徽省农田碳排放总量、碳排放结构与碳排放效率。结果表明,安徽省农业碳排放总量逐年缓慢上升,与农业发展趋势基本一致,上升幅度小于农业总产值上升幅度,整体而言安徽省农业系统碳排放处于正平衡状态;工业投入品碳排放是安徽省农业碳排放最重要的来源,其中化肥生产、运输、施用过程中引起的碳排放在整个农业碳排放系统中所占比重最大;农业碳排放强度呈逐年下降趋势,农业碳排放效率逐年提高。
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小麦种植户对气候变化的感知与适应性行为分析——基于安徽省的调查数据
《农业经济与管理 》 2014
摘要：通过对安徽省淮北地区小麦种植户的实地调研,对其感知气候变化以及采取适应性行为进行实证分析。研究结果表明,小麦种植户感知气候变化受村基础设施建设情况、地形特征、小麦种植规模、获得气象信息的满意度以及技术选择偏向指数的影响;获得气象信息的满意度、技术选择偏向指数、获得贷款难易程度、户主年龄的二次方、户主受教育程度、劳动力转移人数比、务农人数、人均农业补贴以及农户是否接受过农业生产技术培训则对农户采取应对气候变化的适应性行为产生影响。
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现代农业示范区建设与农村生态环境保护及治理探析
《农业经济与管理 》 2014
摘要：建设现代农业示范区对我国发展农业现代化具有重要作用。现代农业示范区通过传统农业向生态农业转变,从根本上减少化肥和农药的使用;通过土地适度流转,扩大农业经营规模,有利于农业面源污染控制;通过农业废弃物资源综合利用,防止水、土壤及大气污染;通过沟涵路渠及防护林网等基础设施建设,减少水土流失,提高环境污染治理水平。但也可能产生新的农村生态环境问题,比如城市污染物转移、增大白色污染处理难度及生活污染物的增加。因此,必须增强现代示范区环境治理与保护意识;制定有利于农村环境保护与治理的现代农业示范区规划;加大农村环保资金投入力度,加强污染物处理基础设施建设;制定优惠政策,鼓励环保型企业入驻现代农业示范区;选择生态、安全农业科技示范项目与示范区进行对接。
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出口贸易、FDI与中国农产品加工业全要素生产率——基于行业面板数据的实证分析
《技术经济与管理研究 》 2014
摘要：通过利用中国农产品加工业12个子行业的面板数据,首先运用DEA的Malmquist方法测算了中国农产品加工业全要素生产率及其分解,之后重点考察了包括出口贸易和外商直接投资在内的各因素对全要素生产率的影响。研究结果发现:在2001-2011年期间,中国农产品加工业全要素生产率整体处于上升趋势,支持了中国农产品加工业全要素生产率平均增长率上升的动力主要来自于技术进步;出口贸易的发展对农产品加工业全要素生产率和技术效率的提高作用并不明显;外商直接投资所带来的技术溢出对于提高中国农产品加工业的全要素生产率有较好的促进作用。根据研究结论,文章得到的政策启示是:提升农产品加工业出口贸易对全要素生产率的正向作用;强化外商直接投资所带来的技术溢出效应;提高农产品加工业人力资本水平;改善农产品加工业R&D投入结构和市场环境;改进农产品加工业的规模经济效应。
关键词： 农产品加工业 全要素生产率 出口贸易 外商直接投资
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安徽省及周边省份小麦生产效率DEA分析
《中国农学通报 》 2014 CSCD
摘要：为了研究安徽省及周边省份小麦生产效率,采用DEA方法和Malmquist指数方法,利用安徽省及周边省份2003—2011年的小麦投入产出数据,实证分析了安徽及周边省份小麦生产效率的变动情况。结果表明,在2003—2011年期间,安徽省及周边省份小麦的综合技术效率不高;小麦全要素生产率未达到有效前沿,技术进步呈退步趋势,技术效率有所上升。因此,加快安徽省及周边省份引进先进技术来提高小麦生产效率是小麦生产持续增产的关键。
关键词： 安徽省及周边省份 小麦生产效率 全要素生产率 DEA方法 Malmquist指数
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