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基于导数光谱与主成分分析的小麦籽粒赤霉病识别

文献类型： 中文期刊

作者： 琚书存 1 ; 汪志存 2 ; 林芬芳 3 ; 谷春艳 4 ; 潘正高 5 ; 张东彦 2 ;

作者机构： 1.安徽省农村综合经济信息中心

2.安徽大学农业生态大数据分析与应用技术国家地方联合工程研究中心

3.南京信息工程大学遥感与测绘工程学院

4.安徽省农业科学院植物保护与农产品质量安全研究所

5.宿州学院信息工程学院

关键词： 小麦籽粒;赤霉病;导数光谱法;主成分分析

期刊名称： 安徽大学学报(自然科学版)

ISSN： 1000-2162

年卷期： 2020 年 44 卷 006 期

页码： 43-50

收录情况： 北大核心

摘要： 赤霉病是威胁我国食品安全的主要病害之一,为了给粮食加工和作物育种提供技术支持,迫切需要探索小麦籽粒赤霉病的识别方法.利用高光谱成像仪扫描健康和感染赤霉病的小麦籽粒获取高光谱图像.使用图像处理技术分离籽粒和背景后,用多元散射校正、1阶导数和2阶导数对光谱数据进行预处理.利用主成分分析提取小麦籽粒的光谱特征.使用不同模型对籽粒进行识别,比较多种处理组合的评估指标.结果表明:1阶导数—主成分分析—BP神经网络组合的总体分类精度最高,其值为91.67%.

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