文献类型： 中文期刊

作者： 朱玉磊 ¹ ; 吴雪静 ¹ ; 汪学涵 ¹ ; 赖晨骏 ¹ ; 杨雨晴 ¹ ; 卢茂昂 ¹ ; 李敏 ¹ ; 何贤芳 ² ;

作者机构： 1.安徽农业大学农学院

2.安徽省农业科学院作物研究所

关键词： 普通小麦;种子活力;主成分分析;多元统计分析;综合评价

期刊名称： 安徽农业大学学报

ISSN：

年卷期： 2023 年 005 期

页码： 751-757

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 分析不同小麦品种种子活力的相关指标，建立可靠的小麦种子活力综合评价模型，有助于选育高活力小麦品种。将104份小麦材料自然老化6个月后，进行标准发芽试验8 d，测定发芽势（X₁）、发芽率（X₂）、发芽指数（X₃）、苗高（X₄）、苗鲜重（X₅）、根鲜重（X₆）、根表面积（X₇）、根平均直径（X₈）、总根长（X₉）和根系总体积(X₁₀)；采用多样性统计、相关性分析、聚类分析、主成分分析和隶属函数法对小麦种子活力进行综合评价。结果表明种子活力多数指标间呈显著相关性，存在信息重叠。利用隶属函数值法计算种子活力的综合评价值（D值），将104份材料分为高活力、较高活力、中活力和低活力4个等级，其中高活力材料4份。通过逐步回归方程建立了小麦种子活力综合评价方法的数学评价模型：VP=﹣0.171﹣0.025 X₁﹣0.074 X₂+0.012 X₄+1.923 X₅+1.650 X₆+0.004 X₇+0.236 X₈+0.048 X₁₀（R~2=0.999）。利用建立的最优回归方程预测供试材料的活力，预测值（VP）与D值达到0.001水平的极显著正相关。结果表明在筛选高活力品种时可以忽视发芽指数和总根长，重视发芽势、发芽率、苗高、苗鲜重、根鲜重、根表面积、根平均直径和根系总体积，并且这种综合评价方式更加精准有效。