《安徽农业科学
》
2000
CSCD
摘要:以山东省曲阜市 1982~ 1994年棉铃虫系统测报资料为历史原始数据 ,依据多级判别分析准则 ,建立了预测预报模型 ,用其对历史资料进行回报验证 ,符合率达 84%以上 ,对独立样本试报 ,结果与实况相符。为第 2代棉铃虫发生期和发生量的预测预报提供了一种新的研究方法。
关键词:
判别方程
棉铃虫
发生期
发生量
预报
《生物数学学报
》
1996
摘要:本文通过10个小麦品种和按双列杂交配制的45个组合为材料,研究亲本间遗传距离预测杂种优势的可行性。结果表明:93.02%的样本实测值落在预测区间。
关键词:
小麦
遗传距离
杂种优势
预测
《中国水稻科学
》
1993
北大核心
摘要:水稻害虫管理专家系统(ESRICE)系用知识工程语言NEW、编译BASIC和dBASEⅢ等构筑。系统共由13个子系统组成。各子系统可对不同代次的褐飞虱、稻纵卷叶螟的种群动态进行监测,并提供决策方案。系统耦联了外部数学模型以帮助用户回答咨询过程中系统提出的问题,或进一步确认是否需要化防及其用药时间。应用表明,该系统在水稻害虫管理上已达到专家水平。
关键词:
水稻害虫
预测
管理
专家系统
数学模型
《安徽农学院学报
》
1991
摘要:本文报道的稻纵卷叶螟管理专家系统(MSRLR),系用知识工程语言NEW的最新版本和BASIC语言构筑。系统根据公开性知识和专家经验,考虑水稻类型、水稻长势、成虫迁入期早迟、迁入高峰期数量和气候条件等因子,对宁国县稻纵卷叶螟主害代发生期和发生趋势进行预测,并提供决策方案,为稻纵卷叶螟的管理提供一种实用的工具。系统采用自然语言提问和菜单选择相结合的方式同用户交互。系统能对推论等给出解释,令用户信服。系统还具有良好的开发机,对知识库的增删修改都极为方便,系统的不同版本可在不同机型和操作系统支持下运行。
关键词:
稻纵卷叶螟
专家系统
预测
管理决策