科研产出
基于气象因子日效应的稻米品质评价方法
《农业工程学报 》 2025 EI 北大核心 CSCD
摘要：为明确环境气象条件对稻米品质形成的影响，该研究利用安徽省2008—2021年中籼和中粳水稻区域性试验稻米品质资料和对应逐日气象资料，采用相关分析、计算机数值模拟、回归分析等方法，明确了中籼和中粳稻米品质形成关键期具体时间，构建了基于气象因子日效应的中籼和中粳稻米品质评价模型，并对模型进行了回代检验和验证。结果表明：中籼和中粳稻米品质形成关键期分别为齐穗至齐穗后31和35 d。中籼稻米品质形成的最适日平均气温为24.5℃，最适日辐射和气温日较差分别为>15.2 MJ/m2和>12.1℃。中粳稻米品质形成的最适日平均气温为22.7℃，最适日辐射和气温日较差分别为>14.7 MJ/m2和>10.9℃。中籼稻米优质一等、二等、三等和普通等级对应的综合气象指数(yc1)分别为：yc1≥28.35、26.87≤yc1<28.35、25.12≤y c1<26.87和yc1<25.12。中粳稻米优质一等、二等、三等和普通等级对应的综合气象指数(yc2)分别为：yc2≥30.31、28.88≤yc2<30.31、26.89≤yc2<28.88和yc2<26.89。经验证，该研究构建的中籼和中粳稻米品质评价模型回代平均准确率分别为72.3%和78.7%，模拟检验准确率分别为72.2%和73.3%，总体上可用于定量化评价气象条件对稻米品质的影响。该研究可为合理利用区域气候资源提升稻米品质提供理论依据。
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安徽省稻米气候品质评价方法
《农业工程学报 》 2022 EI 北大核心 CSCD
摘要：为科学评价区域稻米气候品质提供技术支撑，该研究基于2008—2018年安徽省区域性试验稻米品质资料及对应站点气象数据，采用数理统计方法，明确了稻米品质形成关键期和最佳温度，建立了中籼和中粳稻米气候品质评价模型，并利用2018年分期播种试验稻米品质资料对模型进行验证。结果表明：中籼和中粳稻米品质形成关键期分别为齐穗后33 d和36 d，稻米品质形成的适宜温度分别为24.8℃和23.0℃。将稻米气候品质划分为“特优”“优”“良好”“一般”4个等级，对应中籼稻米气候品质指数(IACQ)范围分别为：IACQ≥3.40、3.09≤IACQ＜3.40、2.73≤IACQ＜3.09、IACQ＜2.73，中粳稻米气候品质指数范围分别为：IACQ≥3.36、3.08≤IACQ＜3.36、2.68≤IACQ＜3.08、IACQ＜2.68。经验证，与实际等级相比，模型计算得到的中籼和中粳稻米气候品质等级准确率均为80%。该研究建立的评价模型可用于中籼和中粳稻米的气候品质评价工作。
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