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资源类型

中文期刊 (2 )

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年份

2025 (2)

期刊名称

安徽科技学院学报 (1)
浙江农业科学 (1)

关键词

养殖水体 (2)
溶解氧含量 (2)
长短时记忆神经网络 (1)
长短时记忆网络 (1)
预测模型 (1)

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作者

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机构

1.安徽省农业科学院农业经济与信息研究所 (1)
安徽省农业科学院农业经济与信息研究所 (1)
芜湖职业技术学院信息与人工智能学院 (1)

科研产出

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条件:

资源类型: 中文期刊

关键词:溶解氧含量(模糊匹配)

共2条记录

养殖水体溶解氧含量预测研究

徐慧; 邓浩然; 王忠培; 周乐乐; 钱蓉; 《浙江农业科学》 2025

摘要：溶解氧作为水产养殖中较为关键的水质因子，与水产品的产量和质量息息相关，精准预测溶解氧含量及变化，对于保证水产养殖的安全具有较大的意义。该研究首先对采集的养殖水体的溶解氧数据进行预处理，再结合长短时记忆网络(LSTM)算法构建养殖水体溶解氧含量的预测模型来预测未来不同时刻的溶解氧浓度数据，通过不同的预测精度指标，来验证养殖水体溶解氧含量预测模型的预测精度，以期为后续养殖水体溶解氧含量预测的相关研究提供参考。

关键词：养殖水体 溶解氧含量 长短时记忆网络预测模型

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请求原文

基于LSTM的养殖水体溶解氧含量预测

邓浩然¹; 程询²; 周乐乐¹; 段国庆³; 王忠培¹; 何吉祥³; 钱蓉¹; 《安徽科技学院学报》 2025

摘要：为精准预测养殖水体溶解氧含量，以研究区6月份的8 640个数据为基础数据源，利用单因子、多因子、选择因子分别结合长短时记忆神经网络算法构建养殖水体的溶解氧含量预测模型，并对预测效果进行对比分析。结果表明，基于单因子和选择因子构建的未来1 h LSTM养殖水体溶解氧含量预测模型预测集决定系数R²分别可达0.898、0.900,有较好的预测效果。但养殖水体溶解氧含量预测的影响因子众多，在预测模型的构建过程中需要注意建模因子的选择，合适的建模因子的选择可以提升预测精度，反之，降低预测精度。

关键词：养殖水体 溶解氧含量 长短时记忆神经网络