科研产出
安徽稻油两熟制不同种植方式下气候资源配置和演变
《中国生态农业学报(中英文) 》 2024 北大核心 CSCD
摘要：安徽沿江地区稻-油复种模式下茬口衔接紧密、光温资源紧张,季节间气候资源配置备受关注。移栽和直播是补充和调配气候资源的有效种植方式,而稻油两熟制中不同种植方式下不同作物生长季气候资源配置、演变特征以及对未来气候变化的适应性尚不清晰。本研究以安徽沿江地区27个气象站1992—2022年的气温、日照时数、总辐射和降水等气象资料为基础,分析了不同种植方式下稻-油复种季节间气候资源配置与演变特征以及光温生产潜力。结果表明,近30年稻-油复种模式下季节间总辐射量、日照时数和光合生产潜力均呈下降趋势,气温、降水量和光温生产潜力呈上升趋势。水稻季移栽和直播方式下总辐射量倾向率分别为-27.9 MJ·m-2·（10a）-1和-28.8MJ·m-2·（10a）-1,油菜季分别为-40.5 MJ·m-2·（10a）-1和-26.6 MJ·m-2·（10a）-1。水稻季移栽和直播方式下平均日最高气温倾向率分别为0.30℃·（10a）-1 （P＜0.05）和0.24℃·（10a）-1,最高达32.70℃（2022年,青阳）。油菜季移栽和直播方式下平均气温倾向率分别为0.36℃·（10a）-1 （P＜0.01）和0.39℃·（10a）-1 （P＜0.01）,移栽方式下平均气温较直播方式高0.96～1.43℃。稻油两熟制两季均面临光资源持续下降和气温不断上升等问题,采用移栽方式可通过延长作物生育期优化光、温资源配置,提高光温生产潜力。同时,适当推迟移栽期将有利于应对油菜苗期和水稻花期的高温。直播方式下宜采用高光效品种和构建光资源高效利用作物群体。
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气候变化背景下的农户技术选择——基于安徽省小麦种植户的调查数据
《江苏农业科学 》 2015 北大核心
摘要：在对安徽省农户实地调研微观数据基础上,分析农户对气候变化的感知以及在感知气候变化条件下影响其选择农业生产技术的因素。结果显示:农户对气候变化的感知受到多种因素的影响,包括种植规模、技术选择偏向指数、村基础设施建设情况、村地形情况、农户对气象服务满意度;而农户在感知气候变化的情况下,其技术选择则受户主年龄的平方、户主受教育程度、人均农业补贴、技术选择偏向指数、种植年限的平方、是否接受过农业生产方面的技术培训、农户对气象信息的满意度等因素的影响。
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小麦种植户对气候变化的感知与适应性行为分析——基于安徽省的调查数据
《农业经济与管理 》 2014
摘要：通过对安徽省淮北地区小麦种植户的实地调研,对其感知气候变化以及采取适应性行为进行实证分析。研究结果表明,小麦种植户感知气候变化受村基础设施建设情况、地形特征、小麦种植规模、获得气象信息的满意度以及技术选择偏向指数的影响;获得气象信息的满意度、技术选择偏向指数、获得贷款难易程度、户主年龄的二次方、户主受教育程度、劳动力转移人数比、务农人数、人均农业补贴以及农户是否接受过农业生产技术培训则对农户采取应对气候变化的适应性行为产生影响。
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安徽沿淮地区应对气候变化冬小麦精准播期研究
《安徽农业科学 》 2012 北大核心
摘要：[目的]确定安徽沿淮地区冬小麦(Triticum aestivum)精准播种期。[方法]利用气象资料,结合冬小麦高产播种要求,对安徽省沿淮地区的冬小麦精准播期的可预测性进行研究。[结果]该地区适宜播期呈推迟趋势,每10年变化率约1.75 d,气候变暖是播期推迟的根本原因;播期在年际之间存在较大波动,非规律性极端天气气候事件是播期波动的主要原因;温度变化的规律性和后效性使冬小麦的播期具有可预报性。认为沿淮地区宜选用10月15日以后5 d滑动平均温度首次降到17℃以下作为冬小麦适宜播种指标;常规气象预报具有的较高的准确性可以实现冬小麦精准播期的预报。[结论]该研究可为安徽沿淮地区冬小麦的高产优质栽培提供借鉴。
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适应气候变化的农业措施
《农技服务 》 2011
摘要：阐述了适应气候变化的战略性措施(优化作物布局、抗逆新品种选育技术和建立农业灾害预警机制)和技术性措施(水肥资源高效利用技术、抗逆新品种选育技术、农田抗旱微集水种植技术、保护性耕作技术、抗旱覆盖增产技术、农业废弃物再利用技术和作物病虫害防治技术)。
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