科研产出
基于正交试验的粒子群优化算法对火焰原子吸收光谱法分析金元素参数的优化
《光谱学与光谱分析 》 2024 EI SCI 北大核心 CSCD
摘要：国内新一轮战略找矿行动全面启动,金矿产资源以其独特的稀有性和战略性具有特殊意义,其分析检测技术直接影响金元素的准确测试.以矿石中金元素为研究对象,采用正交试验设计方案对实验要素中的王水浓度、振荡时间和硫脲浓度进行方法测试,测定结果相对误差为量化指标;按照层次分析法(AHP)中确定要素指标、建立矩阵、一致性判断步骤计算要素权重为(0.252,0.159,0.589),通过客观赋权(CRITIC)法计算正交试验数据的对比强度和冲突性,计算要素权重为(0.452,0.172,0.377),提出基于AHP-CRITIC混合加权算法对要素权重综合分析,其结果为(0.314,0.075,0.611);利用粒子群算法构建粒子多维空间,通过粒子的速度和方向属性迭代位置设计算法流程图,在迭代过程中结合混合加权算法结果通过线性递减的方式校正惯性权重,优化粒子在迭代初期和末期的学习因子,结合正交试验结果利用粒子群算法建立目标适应度函数,改进算法流程,应用MATLAB软件仿真模拟粒子群迭代过程,从全局各位置和方向逐渐向最优组合收敛,得到优化后的粒子群算法寻找原子吸收光谱法分析金元素的最佳条件参数为王水浓度10.62%、振荡时间32.8 min、硫脲浓度9.5 g·L-1.粒子群优化算法验证结果表明,在分析条件最优化参数下对金标准分析物质GAu-15a、GAu-16b、GAu-17b、GAu-18b、GAu-19b、GAu-22a进行11次平行性试验测试,计算其平均值、相对误差和相对标准偏差指标,均满足《地质矿产实验室测试质量管理规范》,表明基于正交试验的粒子群优化算法对于原子吸收光谱法分析金元素参数的优化问题科学可行,验证了该优化算法的正确性和稳定性,对国内新一轮战略找矿事业提供新的研究思路.该方法提出混合加权算法结合进化计算技术对多目标参数寻求最优解,有望拓展于分析实验室其他领域的测试环境,更展望应用于寻求参数优化方向的科学研究中.
关键词： 金 层次分析法 CRITIC 混合加权 粒子群算法 原子吸收光谱法
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多元化培养对林学专业本科人才质量提升的成效评价
《安徽农业科学 》 2022
摘要：本科人才质量仍是提升高校发展的基石.针对目前林学专业本科学生存在的就业心态偏激、职业规划欠缺、专业技能不足等问题,安徽农业大学历经3年采用了产学研合作教学、PI团队协同指导、研究生辅助实践教学、国际联合培养等多元化的培养模式,积极探索林学专业卓越人才教学改革,大力提升学生的先进专业知识学习、专业技能运用等方面的能力.基于对培养对象的跟踪调查及用人单位访谈反馈的问卷,利用层次分析法(AHP)对林学专业本科毕业生人才质量进行评价.结果表明:多元化培养模式培养的本科毕业生其专业技能水平、团队协作能力、学习积极性等方面广受用人单位好评;毕业生在进行岗位选择过程中,对岗位的主观感受及其薪资待遇关注度明显较高;用人单位则更加重视就业者的个人综合素质水平.因此,多元化培养模式是一条提升林学专业应用型有效途径,对安徽省农林专业人才培养有一定创新示范作用,也为林学专业本科生人才就业问题提供了新的解决方案,对林学专业创新发展具有重要意义.
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