科研产出
我国水稻研究领域高被引论文特征分析-基于《中国水稻科学》
《现代农业科技 》 2021
摘要：对我国水稻研究高被引论文进行分析,可以了解高被引论文的特征及其施引文献的特点.基于文献计量学视角,对2010—2019年刊发在《中国水稻科学》上的高被引论文及其施引文献进行了文献年度分布、发文(施引)机构和地区、研究热点、来源期刊等方面的分析.结果表明,高被引论文的年度被引频次和施引文献的年度篇数分布都体现了论文被引频次的时间特性;在地区、机构分布分析中,水稻研究地区间、机构间差异较大,江苏、浙江等地区的机构科研综合实力较强,发文量多且被引频次高,对高被引论文的贡献比较大;水稻研究的发展呈现多学科交叉融合态势,我国的水稻研究热点主要集中在水稻产量、基因定位、稻米品质以及病虫害防治等方面.位居前3位的学位论文型施引文献分别来自扬州大学、华中农业大学和南京农业大学.
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文章关键词和标题分词多样性及其绘制知识图谱的比较
《知识管理论坛 》 2021
摘要：[目的/意义]基于文章的关键词和标题分词,分析关键词和标题分词的多样性以及基于二者绘制的知识图谱的差异。[方法/过程]爬取中国知网2010-2019年研究主题为"学术不端"的相关论文,采用多样性指数定量分析文章关键词和标题分词的特征,并通过CiteSpace软件定性比较基于关键词和标题分词所绘制知识图谱的架构。[结果/结论]关键词的丰富度(S)、多样性(H’)和均匀度指数(E_H)均异于标题分词,且两个单元的相似性较弱,表明文章关键词和标题分词是两个不同的单元;基于此绘制的知识图谱虽有差异,但二者均能从各自的角度展示"学术不端"领域的研究主题。
关键词： 学术不端 关键词 标题 中文分词 多样性 知识图谱
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技术进步对粮食单产的影响是线性的么?-基于非线性视角的验证
《山东农业大学学报(社会科学版) 》 2020
摘要：本研究放宽了技术进步对粮食单产线性影响的假设,验证了非线性条件下技术进步对粮食产量的影响.研究发现:技术进步与水稻、小麦以及玉米粮食作物单产水平之间是由技术进步水平分隔的分段函数;技术进步对三种粮食作物单产水平的非线性影响在由两个门限值所划分的三个区间内都具有正向的影响,其中对水稻单产的影响表现出"L"型的轨迹特征,对小麦和玉米单产的影响表现出"∩"型的轨迹特征.要通过提高技术进步与粮食生产之间的耦合度实现协调发展,尤其要重视在要素层面提高技术进步与粮食生产的匹配关系,进一步发挥技术进步对粮食生产的提高作用.
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分区视角下粮食全要素生产率差异及收敛性分析
《河北农业大学学报(社会科学版) 》 2019
摘要：本研究聚焦水稻、小麦和玉米三大粮作物,测算得到3种粮食作物的全要素生产率及其分解指标,并划分种植区域,探讨不同品种、不同种植区粮食全要素生产率的演变情况。研究发现:粮食生产全要素生产率增长显著,但不同品种的增长驱动模式不同,且不同种植区的差异性明显。不同地区水稻和玉米的全要素生产率及分解指标会随着时间的推移收敛至稳定状态;但小麦技术进步呈现发散态势。3种粮食作物的技术效率、技术进步以及全要素生产率随着时间的推移会趋向于自身的稳定均衡水平。
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我国农业科技期刊微信公众号运营现状调查及对策
《内蒙古农业大学学报(社会科学版) 》 2018
摘要：随着微信等新媒体的迅速发展,传统科技期刊建立微信公众平台也是大势所趋。本文以我国9种农业科技期刊为例,基于统计数据分析其微信公众平台的应用现状,分析了目前我国农业科技期刊微信公众号在平台建设、选题策划、推送频率及互动效果等方面存在的问题,提出了制定合理的KPI指标、培养新媒体意识、加强选题策划、确定适当的推送频率,做好微信公众号后台维护、美化公众号版面,提升品位,善用新兴媒介技术和附加小功能,注重期刊微信团队的建设,培养具有专业技能的复合型人才等微信公众平台运营策略,旨在为农业科技类期刊加强数字化建设,顺应微时代要求,提高期刊的知名度和影响力提供参考。
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《安徽科技学院学报》期刊栏目设置及传播效果评价
《安徽科技学院学报 》 2018
摘要：基于中国知网2013~2017年《安徽科技学院学报》的载文量、基金论文量、下载频次等相关数据,利用EXCEL和SPSS软件统计了《学报》主要栏目的相关评价指标,分析了主要栏目的传播效果.研究结果显示,栏目的载文量与传播贡献力并不成正相关,影响力才是决定期刊、栏目品质的决定因素.《学报》应在栏目的设置、策划及版面的安排上有所偏重,侧重传播效果较好的栏目,并要积极向专家、优秀的科研人员约稿、组稿,以提升期刊、栏目的传播效果.
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玉米SSR技术引物数据库搜索系统
《内蒙古农业大学学报(自然科学版) 》 2018
摘要：本研究项目是利用SSR技术,为目前的品种鉴定真伪创造了有利条件,可以使用引物对目的 DNA进行PCR、毛细管电泳技术等获得扩增DNA的玉米多样性,维护大多专利者的权利。创建玉米SSR技术引物数据库,可以检索其引物序列,查找对应其扩增的DNA序列,也可以对玉米多样性进行查找。其中查找到的种质信息,利用玉米引物数据库db_database2以及NCBI中BLAST进行比较,与所要做鉴别的品种进行序列对比,通过各碱基的校对,辨别检验品种的真伪性,最后用本项目设计的数据库中的专利权信息以及相关法律知识可以对玉米品种侵权问题进行处理。同时本论文研发的系统具有较好的数据查询功能,对数据的添加、删除和更新操作简便,也具有较高潜在的应用价值。
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