科研产出
基于CiteSpace的中国葡萄研究热点分析
《安徽科技学院学报 》 2024
摘要：目的:分析中国葡萄研究领域高被引论文,帮助农业科学类期刊编辑和科研工作者发现研究热点,为葡萄科技工作者开展科技扶贫、助力乡村振兴提供借鉴.方法:采用CiteSpace软件,利用中国知网学术文献总库平台,检索2012-2021年刊发的以"葡萄"为篇名的文章,遴选被引频次前1%的200篇论文为研究对象,探讨高被引论文时间分布、机构与地市分布、期刊分布、作者分布、学科及关键词分布、基金资助等问题.结果:2012-2016年发表的论文数量和被引频次占比均较高,分别占81.5%和82.0%.葡萄研究集中分布于陕西、山东、北京、江苏、河南、上海、新疆维吾尔自治区(占比为60.5%).高等院校是高被引论文的主要产出地(占比为66.5%).94.5%的葡萄研究领域高被引论文都有基金资助,且主要来源于国家级基金(占比为74.5%).《果树学报》《食品科学》《中国农业科学》《农业工程学报》等4种期刊发表高被引论文82篇(占比为41.0%).4~7位作者合著论文占比为73.5%,5位作者合著论文占比最高(22.0%);论文的作者主要为硕士和博士群体,占比分别为62.0%和32.5%.结论:葡萄研究领域高被引论文主要分布在园艺、轻工业手工业、植物保护、农业经济等4个学科,其中园艺学科占比最大(71.5%);受关注的关键词有葡萄、品质、酿酒葡萄、产量、光合作用、花色苷等.
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基于CNKI的省级农业科学类期刊学术影响力研究
《淮北师范大学学报(自然科学版) 》 2021
摘要：选用2017—2020年《中国学术期刊影响因子年报(自然科学与工程技术)》数据,采用文献计量学方法,对2016—2019年17种省级农业科学类期刊的复合总被引、复合影响因子、基金论文比、平均引文数、web即年下载率、他引总引比、量效指数(JMI)、影响力指数(CI)、期刊分区等指标进行分析,并与同学科"农业科学综合"期刊相关指标平均值进行比较,分析省级农业科学类期刊在学科中的位置、影响力、存在的主要问题,据此提出提升省级农业科学类期刊学术影响力的建议.
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园艺学中文核心期刊高被引论文分析
《浙江农业学报 》 2020 北大核心 CSCD
摘要：对入选2017年版《中文核心期刊要目总览》的10种园艺期刊高被引论文进行统计分析,选择期刊发文被引频次前50位遴选法确定了500篇园艺学高被引论文.2009-2018年10种园艺期刊高被引论文中,发表年限主要集中在2009-2013年;高被引论文绝大部分都有基金资助,基金主要来源于国家级、部级和省级;高被引论文发文作者主要分布于北京、辽宁等9个省区,2~8位作者合著论文占比92.8%,其中以合作者5人居多,合作机构以2~3个机构合作为主;作者以博士研究生学历、高级职称的科研工作者为主.被引频次超过100次的22篇文献主要刊载于《园艺学报》《中国蔬菜》《果树学报》《北方园艺》4种期刊上,主要源于高校(20篇),近半数(10篇)为综述类论文.编辑在选题策划时若有意识地组织业内有影响力的作者撰写综述,对提升刊物影响力有正向作用.
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农业大学学报网络化、数字化及新媒体应用分析
《农业图书情报学刊 》 2018
摘要：为了解中国农业大学学报网络化、数字化及新媒体应用的实际情况,根据《2016年中国科技期刊引证报告(扩刊版)》中给出的36种农业大学学报目录进行逐一调查比对,了解其中35种中文农业大学学报的官方网站搭建、加入数据库情况,以及这些学报微信公众号、微博号的运营情况。得知35种中文农业大学学报中搭建官方网站的有30种,占85.71%;使用采编系统的有24种,采用邮箱或在线投稿的6种,分别占65.71%和17.14%;35种期刊均加入了中文数据库,17种期刊配套了DOI码,26种期刊提供优先数字出版服务;35种农业大学学报中有8种开通了微信,有4种开通了微博。根据统计结果提出农业大学学报网络化、数字化及新媒体应用的改进对策,希望为农业期刊的发展提供借鉴。
关键词： 科技期刊 学报 官方网站 认证 优先数字出版 DOI 微信公众号 微博
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全媒体《中国植物志》编纂构想与设计
《农业图书情报学刊 》 2017
摘要：针对全媒体环境,提出编纂新一代《中国植物志》的构想和可行性分析,讨论了植物志的主要内容、编纂要求、工作流程与质量控制。
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安徽省农业灾害情况及防灾减灾对策分析
《中国农学通报 》 2015 CSCD
摘要：分析安徽省主要农业灾害发生及分布情况,探讨相应的防灾减灾对策,为实现安徽省农业可持续发展及保障安徽省粮食安全提供依据。以1978—2012年安徽省农业灾情及粮食播种面积、粮食总产等数据为依据,分析农业灾害对安徽省农业生产的影响和安徽省水灾、旱灾、风雹灾、霜冻灾等主要农业灾害发生及分布规律,并提出防灾减灾对策。结果表明,1978年以来,安徽省农业气象灾害频发,1991、1998、2003年受灾面积较大,总体上粮食总产呈增加趋势,农业气象灾害受灾及成灾面积与粮食总产呈负相关;1979—2012年安徽省粮食总产呈周期性波动,且与成灾面积的年际增长率呈负相关关系,表现为每3年左右为1个周期;影响安徽省农业生产发展的最主要灾害种类是旱灾、水灾、风雹、霜冻等,其中水灾和旱灾是最主要灾害,其危害多数年份占所有农业灾害危害受灾面积和成灾面积的80%以上;安徽省绝大部分地市的旱灾成灾面积指数大于水灾成灾面积指数,说明旱灾是影响安徽省农业生产发展的最重要农业气象灾害类型。该研究可为安徽省农业灾害风险的有效管理和政府部门相关决策提供技术支持和参考。
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