科研产出
基于SWOT分析的安徽小麦全产业链发展研究
《粮食加工 》 2024
摘要：安徽是农业大省,小麦是安徽省重要粮食作物,采用 SWOT 分析法分析了安徽省发展小麦全产业链的优势、劣势及面临的机会和威胁,并提出要进一步完善政府支持政策;提升小麦品质;建设小麦产业链人才队伍;增强小麦加工企业综合实力等发展对策,以期为安徽小麦全产业链发展提供参考.
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安徽省沿江平原双季稻3种栽培体系碳足迹
《江苏农业科学 》 2021 北大核心
摘要：基于安徽省沿江平原粮食丰产科技工程示范区农户调研数据,运用农业碳足迹理论及方法,分析课题研究集成的2种双季稻栽培体系创新模式与当地传统对照模式的碳足迹。结果表明,创新模式1单位面积碳足迹（早+晚双机播）为2 376.32 kg（CO2-eq）/hm2,创新模式2（早+晚双抛）为2 505.58 kg（CO2-eq）/hm2,对照模式（早直播+晚抛）为3 398.29 kg（CO2-eq）/hm2;3种模式内晚稻单位面积碳足迹高于早稻,化肥和电力对总单位面积碳足迹贡献排前位,农药对单位面积碳足迹贡献最小;在单位面积产量碳足迹方面,2种创新模式低于对照模式,创新模式1（早+晚双机播）单位产量碳足迹为201.26×10-3 kg（CO2-eq）/kg,创新模式2（早+晚双抛）单位产量碳足迹为211.90×10-3 kg（CO2-eq）/kg,对照模式（早直播+晚抛）单位产量碳足迹为317.22×10-3 kg（CO2-eq）/kg。
关键词： 碳足迹 双季稻 温室气体 安徽省 沿江平原 栽培体系
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安徽省淮北小麦-玉米全程机械化绿色丰产模式碳足迹研究
《农学学报 》 2020
摘要：基于安徽省淮北平原粮食丰产科技工程示范区农户调研数据,探明小麦-玉米连作种植模式的主要碳排放环节,为实现该模式低碳农业提供理论依据.运用农业碳足迹理论,依据生命周期法,分析集成的小麦-玉米创新模式与传统模式单位面积碳足迹及构成、单位产量碳足迹,并分析创新模式碳足迹与种植规模关系.结果显示:单位面积碳足迹传统模式高于创新模式2.11%,达到2159.50 kg(CO2-eq)/hm2;无论是创新模式还是传统模式,单位面积碳足迹贡献序是一致的,为化肥>N2O>柴油>种子>电力>农药;单位产量碳足迹传统模式高出创新模式25.18%,达到0.1402 kg(CO2-eq)/kg;创新模式单位面积碳足迹与种植规模构成显著负相关.说明创新种植模式具有一定的减排效果,化肥是影响模式碳排放的主要因素,种植规模影响碳排放.
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安徽省粮食产量预测及影响因素分析
《安徽农学通报 》 2016
摘要：根据安徽省2006-2014年的粮食统计资料,运用GM(1,1)模型对未来几年的粮食总产量进行预测,并对影响粮食总产量的各因素进行灰色关联分析。结果表明,未来几年安徽省的粮食总产量将呈持续上升趋势;各主要影响因子与粮食总产量呈显著关联,其中关联度大小依次为化肥施用量、粮食单产、农用柴油使用量、有效灌溉面积、粮食播种面积、农药使用量、农业机械总动力、受灾面积、成灾面积、农业财政支出。通过对安徽省粮食产量预测及影响因素的分析,为有关部门制定合理的经济政策提供科学的理论依据。
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基于LCA的安徽省低碳农业发展评价与影响因素分析
《河南农业科学 》 2016 北大核心 CSCD
摘要：以生命周期评价(LCA)为基础,选取农业能耗状况(化肥、农药、农膜施用强度)、农业生产低碳绩效(碳生产力、财政支农强度、农业碳排放效率)等评价指标,运用趋势分析法、对比分析法等分析安徽省低碳农业发展现状,并对低碳农业中化肥、农药、农膜使用量等影响因素进行回归分析。结果表明,2000—2014年安徽省农业生产中化肥、农药、农膜等碳排放源的排放强度均呈现逐年下降趋势,碳生产力逐年良性发展,农业碳排放效率逐年提高,农业碳排放总体呈正平衡状态。各因素对农业总产值的影响从大到小依次为化肥施用量、农药施用量、农膜施用量、农用柴油使用量,其各自用量每增加1%,农业总产值就相应地分别增加1.36%、1.14%、-0.70%、0.49%。
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